CIRpy: Python 接口用于化学标识解析
CIRpy 是一个使用 Python 编写的开源项目,它为化学信息学领域提供了一个方便的工具。该项目的目标是简化化学标识的解析过程。
1. 项目基础介绍与主要编程语言
CIRpy 是一个针对 NCI Chemical Identifier Resolver (CIR) 的 Python 接口。CIR 是由 NCI/NIH 的 CADD Group 开发的一个网络服务,它可以解析任何化学标识为另一种化学表示形式。CIRpy 旨在通过 Python 简化与 CIR 的交互,无需手动构建 URL 请求和解析 XML 响应。项目主要使用的编程语言是 Python。
2. 项目的核心功能
CIRpy 的核心功能是作为 Python 的接口,允许用户轻松地使用 CIR 服务。以下是该项目的几个主要功能:
- 化学标识解析:用户可以通过传入化学名称,请求相应的 SMILES 字符串。
- 简化交互:CIRpy 自动处理 URL 请求和 XML 响应的解析,使得用户无需关心底层的网络通信细节。
- 易于安装和使用:通过 pip 安装 cirpy,用户可以快速集成和使用该库。
示例代码:
import cirpy
cirpy.resolve('Aspirin', 'smiles') # 输出: 'C1=CC=CC(=C1C(O)=O)OC(C)=O'
3. 项目最近更新的功能
根据项目的更新记录,以下是最近更新的功能:
- 版本更新:CIRpy 于 2016 年 1 月 4 日发布了 v1.0.2 版本,修复了一些潜在的错误,并可能提高了库的稳定性和性能。
- 持续集成:项目引入了持续集成(CI)流程,以确保代码质量和兼容性。
请注意,项目的具体更新内容可能需要查看项目的 commit 记录或 release 说明以获取详细信息。
通过这些功能,CIRpy 为化学信息学研究人员和开发者提供了一个强大且易用的工具。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考