Keras to TensorFlow 项目推荐

Keras to TensorFlow 项目推荐

keras_to_tensorflow General code to convert a trained keras model into an inference tensorflow model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras_to_tensorflow

项目基础介绍和主要编程语言

Keras to TensorFlow 是一个开源项目，旨在将训练好的 Keras 模型转换为可用于推理的 TensorFlow 模型。该项目的主要编程语言是 Python，利用了 Keras 和 TensorFlow 的强大功能来实现模型的转换。

项目核心功能

该项目的主要功能包括：

1. 模型转换：将训练好的 Keras 模型转换为 TensorFlow 模型，支持多种输出网络。
2. 节点冻结：将 TensorFlow 变量转换为常量，并保存为二进制 protobuf 文件。
3. 节点修剪：自动移除对输出张量没有贡献的节点，优化模型结构。
4. 输出节点重命名：允许用户通过 --output_nodes_prefix 标志重命名输出节点。
5. 元数据和检查点导出：支持导出 TensorFlow 的检查点和元数据文件，以便后续继续训练。

项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

1. 支持 TensorFlow 2.0：尽管项目最初是为 TensorFlow 1.x 设计的，但最近的更新使其在 TensorFlow 2.0 上也能正常工作。
2. 量化支持：增加了对模型量化的支持，通过 --quantize 标志可以实现模型的量化，减少模型大小并提高推理速度。
3. 图定义保存：新增了 --save_graph_def 标志，允许用户保存模型的图定义文件，便于进一步分析和调试。
4. 依赖更新：更新了项目依赖，确保与最新版本的 Keras 和 TensorFlow 兼容。

通过这些更新，Keras to TensorFlow 项目不仅保持了其核心功能的稳定性，还不断扩展其功能，以适应不断发展的深度学习框架需求。

keras_to_tensorflow General code to convert a trained keras model into an inference tensorflow model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras_to_tensorflow