Svelte 项目教程文档

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learn.svelte.devA soup-to-nuts interactive tutorial on how to build apps with Svelte项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learn.svelte.dev

1. 项目的目录结构及介绍

learn.svelte.dev/
├── content/
│   ├── common/
│   │   ├── package.json
│   │   └── ...
│   └── ...
├── package.json
├── pnpm-lock.yaml
└── ...
  • content/: 包含项目的主要内容和资源。
    • common/: 包含公共依赖和配置文件。
      • package.json: 公共依赖管理文件。
  • package.json: 项目的根依赖管理文件。
  • pnpm-lock.yaml: 使用 pnpm 管理的依赖锁定文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于根目录下的 package.json 文件中。以下是一个示例:

{
  "name": "learn.svelte.dev",
  "version": "1.0.0",
  "scripts": {
    "start": "node index.js"
  },
  "dependencies": {
    "svelte": "^3.0.0"
  }
}
  • scripts.start: 定义了启动命令,通常是运行 index.js 文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件可能包括 package.jsonpnpm-lock.yaml 等。以下是一些关键配置项的介绍:

  • package.json:

    • dependencies: 列出了项目依赖的包及其版本。
    • scripts: 定义了项目的各种脚本命令,如启动、构建等。
  • pnpm-lock.yaml:

    • 锁定文件,确保依赖版本的一致性。

以上是基于 learn.svelte.dev 项目的基本介绍和配置说明。具体细节可能需要根据实际项目内容进行调整。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

黑河是我国西北干旱区最重要的内陆河流之一,灌区分布及水利工程体系直接关系到流域农业发展、水资源配置与生态安全。 本资源包含黑河流域范围内的灌区空间分布矢量数据(Shapefile格式)与干支渠分布栅格图(TIF格式),可广泛应用于农业水资源管理、流域水文模拟、灌溉工程布局分析及生态水文研究等领域。 【数据内容】 灌区分布数据(Shapefile) 数据类型:矢量多边形(Polygon) 坐标系统:WGS 84 或 CGCS2000(具体可查看 .prj 文件)。 干支渠分布图(GeoTIFF) 数据类型:栅格图像(TIF) 分辨率:通常为10–30米,满足中尺度制图与分析; 图像内容:表示黑河流域干渠与支渠的空间路径分布,可作为水利网络基础图层; 内容描述:标识黑河流域主要灌区边界,包括各县(如张掖、高台、临泽、肃南等)所辖的骨干灌区、支渠灌区分布; 属性字段:灌区名称等; 应用价值:可用于构建灌溉水流路径、流量估算、水资源调度仿真模型等。 【典型应用场景】 流域灌溉调度研究:用于构建灌区供水模型,估算引水量与灌溉效率; 遥感与地理建模:与MODIS、Sentinel遥感数据叠加进行土地覆被分类或作物监测; 农业统计分析:与统计年鉴灌溉面积核对比对,服务于灌溉政策评估; 地图制图与展示:支持ArcGIS、QGIS、Mapbox等平台加载使用,可生成专题图; 水文模型输入:可作为SWAT、MIKE SHE 等模型的空间输入因子。 【附加说明】 文件命名清晰,包含 .shp, .shx, .dbf, .prj 等标准矢量格式; TIF 文件配有 .tfw 文件及标准色带,可直接叠加到DEM、水系图等背景图上; 可适配常用 GIS 软件(ArcGIS/QGIS)及建模工具; 数据来源规范,具有较高的空间精度与现势性。
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