DeepStream TAO 应用教程

DeepStream TAO 应用教程

deepstream_tao_appsSample apps to demonstrate how to deploy models trained with TAO on DeepStream项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepstream_tao_apps

项目介绍

DeepStream TAO 应用是一个开源项目，旨在展示如何将通过 NVIDIA TAO Toolkit 训练的模型部署到 DeepStream SDK 中。该项目提供了多个示例应用程序和配置文件，帮助开发者快速集成和部署自定义模型。

项目快速启动

环境准备

确保你已经安装了以下软件和工具：

• NVIDIA DeepStream SDK
• NVIDIA TAO Toolkit
• Git

克隆项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deepstream_tao_apps.git
cd deepstream_tao_apps

下载模型

下载所需的预训练模型：

./download_models.sh

构建和运行示例应用

构建并运行一个示例应用程序：

make
./deepstream-app -c config/config_infer_primary.txt

应用案例和最佳实践

人脸识别

在 deepstream_tao_apps 项目中，人脸识别是一个典型的应用案例。通过集成情感和注视检测器，可以实现对不同人物的识别和跟踪。以下是一个简单的配置示例：

[primary-gie]
enable=1
model-engine-file=model/face-detection.engine
labelfile-path=model/labels.txt
batch-size=1

最佳实践

• 模型优化：使用 TAO Toolkit 对模型进行优化，以提高推理速度和准确性。
• 多模态融合：结合不同的传感器数据，如摄像头和雷达，实现更精确的检测和识别。

典型生态项目

DeepStream SDK

DeepStream SDK 是一个高性能的视频分析框架，支持多种 AI 模型和传感器数据的融合。它提供了丰富的 API 和工具，帮助开发者构建智能视频应用。

TAO Toolkit

TAO Toolkit 是一个模型训练和优化工具，支持多种预训练模型和自定义模型的训练。通过 TAO Toolkit，开发者可以快速训练和优化模型，以适应不同的应用场景。

Jetson 平台

NVIDIA Jetson 平台是一个专为边缘计算设计的硬件平台，支持 DeepStream SDK 和 TAO Toolkit。它提供了强大的计算能力，适用于各种智能视频分析应用。

通过这些生态项目的结合，开发者可以构建出高效、可靠的智能视频分析系统。

deepstream_tao_appsSample apps to demonstrate how to deploy models trained with TAO on DeepStream项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepstream_tao_apps