ClusterHQ/Flocker 项目开发指南与技术规范解析

ClusterHQ/Flocker 项目开发指南与技术规范解析

flocker Container data volume manager for your Dockerized application 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flocker

项目概述

ClusterHQ/Flocker 是一个开源的容器数据卷管理工具，它允许Docker容器及其数据在集群中的主机之间迁移。作为一个分布式系统项目，Flocker采用了严格的开发流程和质量标准来确保系统的稳定性和可靠性。

开发流程解析

Flocker项目采用了一套严谨的开发方法论，主要包括以下几个关键环节：

1. 问题跟踪与分支管理

   • 每个开发任务都对应一个明确的问题描述
   • 采用特性分支开发模式，每个问题在独立分支上解决
   • 通过合并请求(Merge Request)方式提交代码变更

2. 测试驱动开发(TDD)

   • 先编写测试用例，再实现功能代码
   • 单元测试和功能测试缺一不可
   • 要求达到100%的测试覆盖率

3. 代码审查制度

   • 所有代码必须经过同行评审
   • 审查者会检查代码质量、文档完整性、测试覆盖率等
   • 审查结果可能是直接通过、需要修改或要求重新审查

开发环境配置指南

基础环境要求

• Python 2.7 运行环境
• Docker 环境(用于完整测试套件运行)
• 虚拟环境工具(virtualenv)

不同系统的安装方法

CentOS 7 系统

sudo yum install git python-virtualenv libffi-devel openssl-devel gcc enchant-devel

Ubuntu 系统

sudo apt-get install git virtualenvwrapper python-dev libffi-dev libssl-dev enchant

开发依赖安装

mkvirtualenv flocker
pip install --requirement dev-requirements.txt

测试体系详解

Flocker项目建立了完善的测试体系，开发者需要熟悉以下测试方法：

单元测试执行

tox

指定测试运行

tox -e py27 flocker.control.test.test_httpapi

功能测试注意事项

功能测试需要特别注意：

• 需要Docker环境且Docker服务必须运行
• 必须以root权限执行
• 建议在虚拟机环境中运行，避免影响主机环境

sudo tox

代码规范检查

项目采用flake8和pylint进行代码规范检查：

tox -e lint

文档编写规范

Flocker使用Sphinx生成文档，文档源文件存放在docs/目录下：

文档构建方法

tox -e sphinx

构建完成后，可在浏览器中打开docs/_build/html/index.html查看结果。

文档编写要求

• 模块、函数、类和方法必须文档化
• 函数参数和对象属性必须文档化
• 用户工具必须有使用文档
• 文档应注重可访问性，考虑不同用户群体的需求

代码合并标准

为确保代码质量，Flocker设定了严格的合并标准：

1. 测试覆盖率要求

   • 所有代码必须有单元测试覆盖
   • 尽可能增加功能测试覆盖
   • 使用coverage.py工具检查分支覆盖率

2. 文档完整性要求

   • 公共API必须完整文档化
   • 内部实现也建议文档化以方便维护

3. 代码规范符合性

   • 必须遵循PEP 8规范
   • 通过所有lint检查

安全问题报告流程

Flocker对安全问题采取特殊处理流程：

1. 发现安全问题后应发送邮件至security@clusterhq.com
2. 安全团队会在48小时内确认收到报告
3. 根据问题严重程度安排修复计划
4. 修复后会发布安全公告

项目开发状态管理

Flocker采用敏捷开发方法，问题状态流转如下：

1. 待办(Backlog) → 设计待办(Design Backlog)
2. 设计中(Design) → 设计评审就绪(Design Review Ready)
3. 编码待办(Code Backlog) → 编码中(Coding)
4. 代码评审就绪(Code Review Ready) → 代码评审(Code Review)
5. 完成(Done)

通过这套严谨的开发流程，Flocker项目确保了代码质量的一致性和系统的稳定性，为开发者参与贡献提供了清晰的指导。

flocker Container data volume manager for your Dockerized application 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flocker