Dinky项目文档贡献指南：从环境搭建到规范详解

Dinky项目文档贡献指南：从环境搭建到规范详解

dinky Dinky is an out-of-the-box, one-stop, real-time computing platform dedicated to the construction and practice of Unified Streaming & Batch and Unified Data Lake & Data Warehouse. Based on Apache Flink, Dinky provides the ability to connect many big data frameworks including OLAP and Data Lake. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dinky

前言

在开源项目中，文档质量直接影响着用户体验和项目发展。作为一款优秀的数据开发平台，Dinky同样重视文档建设。本文将详细介绍如何为Dinky项目贡献文档，包括环境准备、构建流程、写作规范等核心内容。

文档环境准备

基础环境要求

在开始文档贡献前，需要确保本地开发环境满足以下要求：

1. Node.js环境：建议安装LTS版本，这是运行Docusaurus的基础
2. npm或yarn：Node.js的包管理工具，用于安装项目依赖
3. Git：版本控制工具，用于代码管理

项目获取与初始化

获取文档项目的第一步是克隆项目到本地。建议先创建自己的项目分支，然后执行以下操作：

git clone <你的项目地址>
cd dinky

文档构建与预览

Dinky使用Docusaurus作为文档框架，这是一款现代化的静态网站生成器，特别适合技术文档。

依赖安装

进入项目根目录后，首先需要安装项目依赖：

npm install

这个命令会根据项目中的package.json文件自动安装所有必要的依赖包。

本地运行

安装完成后，可以通过以下命令启动本地开发服务器：

npm start

服务启动后，默认会在3000端口监听，通过浏览器访问本地地址即可实时预览文档效果。Docusaurus支持热更新，修改文档内容后保存，页面会自动刷新显示最新内容。

文档写作规范

中英文排版规范

良好的排版能显著提升文档可读性，Dinky文档遵循以下排版规则：

1. 汉字与英文、数字之间需要添加空格

   • 正确示例：安装 Node.js 16 版本
   • 错误示例：安装Node.js16版本

2. 中文标点符号与英文、数字之间不需空格

   • 正确示例：Dinky是一款优秀的数据开发平台。
   • 错误示例：Dinky 是一款优秀的数据开发平台 。

人称使用规范

文档写作中的人称使用建议：

1. 一般情况下使用"你"作为第二人称
2. 在警告或重要提示时可以使用"您"以示尊重
3. 避免使用"我们"等第一人称复数形式，保持客观中立

术语统一

为保证文档一致性，需要注意：

1. 专业术语首次出现时应给出完整名称，后续可使用简称
2. 保持相同概念在全文中使用相同表述
3. 遵循项目已有的术语使用习惯

提交与协作流程

修改提交建议

提交修改时应注意：

1. 避免使用git add .提交所有更改
2. 只添加实际修改的文件，特别是.md文档文件
3. 提交信息应清晰描述修改内容

分支管理

文档修改应基于dev分支进行：

1. 从dev分支创建特性分支
2. 在特性分支上完成修改
3. 向dev分支提交合并请求

文档质量提升建议

内容结构优化

1. 保持文档层次清晰，合理使用标题分级
2. 复杂概念应提供示例说明
3. 操作步骤应详细且可复现

视觉元素使用

1. 适当使用代码块展示命令和配置
2. 复杂流程可考虑添加流程图或示意图
3. 表格可用于参数说明等结构化内容

参考资源

除了本文提到的规范外，建议参考Apache Flink中文文档规范等成熟的技术文档标准，这些规范经过大量实践验证，对提升文档质量有很大帮助。

结语

优质的文档是开源项目成功的重要因素之一。通过遵循本文指南，您可以为Dinky项目贡献清晰、准确、易用的文档，帮助更多用户更好地理解和使用这一优秀的数据开发平台。期待您的参与和贡献！

dinky Dinky is an out-of-the-box, one-stop, real-time computing platform dedicated to the construction and practice of Unified Streaming & Batch and Unified Data Lake & Data Warehouse. Based on Apache Flink, Dinky provides the ability to connect many big data frameworks including OLAP and Data Lake. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dinky