自托管AI入门套件安装与配置指南

自托管AI入门套件安装与配置指南

self-hosted-ai-starter-kit The Self-hosted AI Starter Kit is an open-source template that quickly sets up a local AI environment. Curated by n8n, it provides essential tools for creating secure, self-hosted AI workflows. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/self-hosted-ai-starter-kit

1. 项目基础介绍

自托管AI入门套件（Self-hosted AI Starter Kit）是一个开源项目，旨在帮助开发者快速搭建本地AI和低代码开发环境。该项目由n8n.io团队策划，集成了自托管的n8n平台和一系列兼容的AI产品与组件，让用户能够迅速开始构建自托管AI工作流。

主要编程语言：该项目主要使用Docker技术进行环境搭建，支持多种编程语言的工作流开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Docker Compose：用于定义和运行多容器Docker应用。
• n8n：一个低代码平台，提供了超过400个集成和先进的AI组件。
• Ollama：一个跨平台的LLM（大型语言模型）平台，用于安装和运行最新的本地LLM。
• Qdrant：一个开源的高性能向量存储，拥有全面的API。
• PostgreSQL：数据工程领域的工作马，安全处理大量数据。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Docker和Docker Compose已安装并正常运行。
• 对于NVIDIA GPU用户，需要安装NVIDIA Docker。
• 对于AMD GPU用户，确保您的系统支持AMD GPU的Docker使用。

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
   cd self-hosted-ai-starter-kit
   

2. 根据您的硬件配置选择启动命令：

   • NVIDIA GPU用户：

     docker compose --profile gpu-nvidia up
     

   • AMD GPU用户（Linux系统）：

     docker compose --profile gpu-amd up
     

   • Mac / Apple Silicon用户：

     • 如果您使用的是M1或更新的处理器，无法将GPU暴露给Docker实例，您可以选择：
       • 完全在CPU上运行启动套件。
       • 在Mac上运行Ollama，并从n8n实例连接到它。

   • 其他用户：

     docker compose --profile cpu up
     

3. 安装完成后，在浏览器中访问http://localhost:5678/来设置n8n。首次运行工作流时，可能需要等待Ollama下载Llama3.2模型。

4. 运行示例工作流：

   在浏览器中访问http://localhost:5678/workflow/srOnR8PAY3u4RSwb，点击画布底部的“Chat”按钮开始运行工作流。

5. 任何时候想要打开n8n，只需访问http://localhost:5678/即可。

请遵循以上步骤，您可以轻松地搭建并开始使用自托管AI入门套件。

self-hosted-ai-starter-kit The Self-hosted AI Starter Kit is an open-source template that quickly sets up a local AI environment. Curated by n8n, it provides essential tools for creating secure, self-hosted AI workflows. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/self-hosted-ai-starter-kit