RRPN_pytorch: 用于任意方向场景文本检测的开源项目
1. 项目基础介绍
RRPN_pytorch 是一个基于 PyTorch 框架的开源项目,主要用于任意方向场景文本检测。该项目是由 Facebook 的 maskrcnn-benchmark 框架改进而来,主要使用 Python 和 Cuda 编程语言实现。
2. 核心功能
该项目的核心功能是通过旋转提议(Rotation Proposals)来实现对任意方向场景文本的检测。RRPN(Rotation Region Proposal Networks)能够在图像中提出文本区域的旋转框,然后对这些区域进行分类和边界框回归,以检测出图像中的文本。
3. 项目最近更新的功能
- RRoI Alignment 替换 RRoI Pooling: 使用双线性插值进行采样,提高了文本区域的特征提取效果。
- FPN 结构支持: 引入了特征金字塔网络(Feature Pyramid Network)结构,使得网络能够更好地处理不同尺度的文本。
- 易于更换不同 backbone: 网络设计使得可以轻松更换不同的主干网络,以适应不同的使用需求。
- 训练和评估: 在 IC15 数据集上进行了训练,并在 IC13、IC15 和 IC17mlt 数据集上进行了评估,Fscore 达到了 83%,相比 Caffe 版本有显著提升。
以上是对 RRPN_pytorch 项目的简要推荐,希望能对感兴趣的读者有所帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考