Auquan Toolbox 使用教程

Auquan Toolbox 使用教程

auquantoolboxBacktesting toolbox for trading strategies项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auquantoolbox

项目介绍

Auquan Toolbox 是一个用于交易策略回测的开源工具箱。它提供了一系列的工具和模板，帮助开发者快速实现和测试自己的交易策略。该项目托管在 GitHub 上，遵循 Apache-2.0 许可证。

项目快速启动

安装依赖

首先，确保你已经安装了以下 Python 库：

pip install numpy pandas

克隆项目

使用以下命令克隆 Auquan Toolbox 仓库到本地：

git clone https://github.com/Auquan/auquantoolbox.git

运行示例策略

进入项目目录并运行示例策略文件：

cd auquantoolbox
python my_trading_params.py

你可以使用 my_trading_params.py 作为模板，创建自己的策略文件，并实现其中的方法。

应用案例和最佳实践

配对交易策略

参考 pair_trading_params.py 文件，实现一个基于统计套利的配对交易策略。该策略通过寻找价格走势相似的股票对，进行买卖操作以获取收益。

均值回归策略

参考 meanreversion_trading_params.py 文件，实现一个均值回归策略。该策略假设价格会围绕其均值波动，当价格偏离均值时进行交易。

典型生态项目

Pandas Datareader

Pandas Datareader 是一个用于从各种在线数据源获取金融数据的库。它可以与 Auquan Toolbox 结合使用，获取历史数据进行策略回测。

Plotly

Plotly 是一个交互式可视化库，可以用于绘制策略回测结果的图表。通过可视化，可以更直观地分析策略的表现。

通过以上步骤，你可以快速上手 Auquan Toolbox，并开始实现和测试自己的交易策略。

auquantoolboxBacktesting toolbox for trading strategies项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auquantoolbox