AP Harvester 项目常见问题解决方案

AP Harvester 项目常见问题解决方案

harvester Collaborative data collection tool developed by the Associated Press 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/harves/harvester

项目基础介绍

AP Harvester 是一个开源的协作数据收集平台，旨在帮助新闻室快速收集结构化数据。该项目由 Associated Press 开发，使用 Google Sheets 作为数据存储机制，使得数据收集工作可以轻松与现有的新闻室工具相结合。AP Harvester 是基于模式的，用户可以定义所需收集的数据集结构，系统自动生成用户友好的表单，供团队输入数据。主要编程语言为 JavaScript。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何部署 AP Harvester？

解决步骤：

1. 首先，确保你有一个有效的 Heroku 账户。
2. 在 Heroku 上创建一个新的应用。
3. 在应用的设置中，配置数据库，确保使用 Google Sheets 作为数据存储。
4. 使用 Git 克隆 AP Harvester 仓库到本地环境。
5. 在本地环境中设置好环境变量，如数据库配置等。
6. 通过 Heroku CLI 将项目部署到 Heroku。

问题二：如何在项目中添加新的数据收集表单？

解决步骤：

1. 打开项目的 schema 文件夹。
2. 创建一个新的 JSON 文件，定义你想要收集的数据结构。
3. 保存文件后，重新启动应用，系统会自动根据定义的 JSON 文件生成新的表单。
4. 在应用的用户界面中，就可以看到新添加的表单，并开始收集数据。

问题三：如何处理项目中的数据错误或异常？

解决步骤：

1. 如果在数据收集过程中遇到错误，首先检查表单的定义文件是否有误。
2. 检查是否有数据字段缺失或数据类型不匹配。
3. 查看项目日志文件，定位错误的具体位置和原因。
4. 根据错误信息进行相应的代码调整或修复。
5. 重新部署应用到 Heroku，并测试数据收集流程是否正常。

请遵循以上步骤，可以有效地解决在开始使用 AP Harvester 时可能遇到的问题。如果你遇到其他更复杂的问题，可以参考项目文档或在 GitHub 上的 issues 页面寻求帮助。

harvester Collaborative data collection tool developed by the Associated Press 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/harves/harvester