SQLiv 项目常见问题解决方案

SQLiv 项目常见问题解决方案

sqliv massive SQL injection vulnerability scanner 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sql/sqliv

项目基础介绍

SQLiv 是一个用于检测大规模 SQL 注入漏洞的开源工具。该项目的主要编程语言是 Python。SQLiv 通过多线程和多进程技术，能够快速扫描多个网站，检测潜在的 SQL 注入漏洞。它支持通过 Bing、Google 或 Yahoo 等搜索引擎进行多域扫描，也可以针对特定域名进行目标扫描。

新手使用注意事项及解决方案

1. 依赖库安装问题

问题描述：新手在安装 SQLiv 时，可能会遇到依赖库未安装或安装失败的问题。

解决步骤：

1. 检查 Python 版本：确保系统中安装了 Python 2.x 版本。SQLiv 目前不支持 Python 3.x。
2. 安装依赖库：使用以下命令安装所需的依赖库：

   sudo pip install -r requirements.txt
   

3. 手动安装缺失库：如果某些库安装失败，可以尝试手动安装，例如：

   sudo pip install bs4 termcolor google nyawc
   

2. 搜索引擎 API 限制问题

问题描述：在使用搜索引擎进行多域扫描时，可能会遇到 API 请求限制或 IP 被封禁的问题。

解决步骤：

1. 使用代理：通过设置代理服务器来绕过 IP 封禁。可以在运行 SQLiv 时指定代理：

   python sqliv.py -d "inurl:index.php?id=" -e google --proxy http://your-proxy-server:port
   

2. 调整请求频率：减少请求频率，避免触发搜索引擎的 API 限制。可以通过参数调整每秒的请求次数。

3. 多进程扫描时的资源占用问题

问题描述：在进行大规模扫描时，多进程可能会导致系统资源占用过高，影响其他任务的执行。

解决步骤：

1. 限制进程数量：通过参数限制并发进程的数量，减少资源占用：

   python sqliv.py -d "inurl:index.php?id=" -e google --max-processes 5
   

2. 监控系统资源：使用系统监控工具（如 top 或 htop）实时监控 CPU 和内存使用情况，确保系统资源不会过载。

通过以上解决方案，新手可以更好地使用 SQLiv 项目，避免常见问题，提高扫描效率和准确性。

sqliv massive SQL injection vulnerability scanner 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sql/sqliv