深入解析yyjson项目的核心数据结构设计

深入解析yyjson项目的核心数据结构设计

yyjson The fastest JSON library in C yyjson 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yy/yyjson

yyjson是一个高性能的JSON库,其卓越的性能很大程度上源于精心设计的数据结构。本文将深入剖析yyjson中的核心数据结构设计,帮助开发者更好地理解其内部工作原理。

一、数据结构概览

yyjson采用了两套平行的数据结构体系:

| 类型 | 不可变版本 | 可变版本 | |------------|------------------|---------------------| | 文档结构 | yyjson_doc | yyjson_mut_doc | | 值结构 | yyjson_val | yyjson_mut_val |

关键设计理念

  • 不可变数据结构:在解析JSON文档时创建,解析后内容不可修改
  • 可变数据结构:在构建JSON文档时使用,支持动态修改
  • 两套结构可相互转换,满足不同场景需求

这种设计既保证了解析时的极致性能,又提供了构建时的灵活性。

二、不可变值结构(yyjson_val)

不可变值是JSON解析后的基础存储单元,其C结构定义如下:

struct yyjson_val {
    uint64_t tag;
    union {
        uint64_t    u64;
        int64_t     i64;
        double      f64;
        const char *str;
        void       *ptr;
        size_t      ofs;
    } uni;
}

精妙的内存布局设计

  1. tag字段:64位复合字段

    • 低8位存储数据类型(如字符串、数字、布尔值等)
    • 高56位存储数据大小(字符串长度、数组元素数等)
  2. uni联合体:根据类型存储实际值

    • 数值类型直接存储
    • 字符串存储指针
    • 容器类型存储偏移量

设计优势

  • 充分利用现代64位CPU特性(通常物理地址限制在52位内)
  • 紧凑的内存布局减少缓存未命中
  • 类型与大小信息合并存储,减少内存访问

三、不可变文档结构(yyjson_doc)

不可变文档采用连续内存布局设计,极大提升了访问效率。

字符串存储区

  • 连续内存块:所有字符串存储在单一连续内存区域
  • 原地转义:解析时直接处理转义字符
  • 零拷贝:字符串保留原始指针,无需额外复制

字符串存储示意图

值存储区

  • 值连续存储:所有值对象存储在另一连续内存区域
  • 高效遍历:容器类型自带大小信息,支持快速子元素访问
  • 紧凑布局:减少内存碎片,提高缓存命中率

值存储示意图

四、可变值结构(yyjson_mut_val)

可变值在不可变值基础上增加了修改能力:

struct yyjson_mut_val {
    // 同yyjson_val的字段
    uint64_t tag;
    union {...} uni;
    
    // 新增链表指针
    yyjson_mut_val *next;
}

链表设计特点

  • 保留不可变值的紧凑存储优势
  • 通过next指针实现链表结构
  • 支持动态增删改操作

可变值示意图

五、可变文档结构(yyjson_mut_doc)

可变文档采用创新的循环链表设计:

  • 循环链表:对象/数组的子元素构成循环链表
  • 尾指针优化:父节点持有链表尾部指针
  • 高效操作
    • 追加操作:O(1)时间复杂度
    • 前置操作:O(1)时间复杂度
    • 删除操作:O(1)时间复杂度

可变文档示意图

六、内存管理模型

yyjson采用文档级内存管理策略:

  1. 文档生命周期

    • 负责管理所有值和字符串内存
    • 必须显式调用yyjson_doc_free()释放
  2. 值生命周期

    • 与所属文档绑定
    • 不能单独释放
  3. 设计优势

    • 减少内存分配次数
    • 批量释放提高效率
    • 避免内存泄漏

七、性能优化启示

通过分析yyjson的数据结构设计,我们可以总结以下高性能设计原则:

  1. 连续内存布局:减少内存碎片,提高缓存利用率
  2. 复合字段设计:充分利用CPU字长,紧凑存储元数据
  3. 差异化设计:不可变与可变结构分离,各司其职
  4. 时间复杂度优化:特殊数据结构实现O(1)操作
  5. 零拷贝理念:最大限度减少内存复制

这些设计理念不仅适用于JSON解析,对于其他高性能库的开发也具有借鉴意义。

理解yyjson的数据结构设计,有助于开发者更高效地使用该库,并在需要性能调优时做出正确决策。

yyjson The fastest JSON library in C yyjson 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yy/yyjson

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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