FBCrawl 开源项目教程

FBCrawl 开源项目教程

fbcrawlA Facebook crawler项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fb/fbcrawl

1. 项目的目录结构及介绍

FBCrawl 项目的目录结构如下：

fbcrawl/
├── config.py
├── crawler.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── utils/
    ├── __init__.py
    └── helpers.py

目录结构介绍：

• config.py: 配置文件，包含所有必要的 API 凭据和其他设置。
• crawler.py: 核心爬虫文件，负责发起请求和数据抓取。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了运行该项目所需的所有 Python 包。
• utils/: 工具模块目录。
  • __init__.py: 使 utils 目录成为一个 Python 包。
  • helpers.py: 包含一些辅助函数和工具方法。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 crawler.py。这个文件包含了主要的爬虫逻辑，负责发起 HTTP 请求并处理返回的数据。

crawler.py 主要功能：

• 读取配置文件 config.py 中的设置。
• 使用 requests 库发起 HTTP 请求。
• 使用 asyncio 实现异步处理，提高数据爬取速度。
• 解析 API 返回的数据，并进行数据清洗和组织。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config.py。这个文件定义了所有必要的 API 凭据和其他设置，确保爬虫能够正确运行。

config.py 主要内容：

• API_KEY: Facebook Graph API 的访问密钥。
• USER_AGENT: 用户代理字符串，用于模拟浏览器请求。
• TIMEOUT: 请求超时时间设置。
• MAX_RETRIES: 最大重试次数。
• 其他自定义参数，如目标页面、时间范围等。

通过以上介绍，您应该对 FBCrawl 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。希望这份教程能帮助您更好地使用和理解 FBCrawl 项目。

fbcrawlA Facebook crawler项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fb/fbcrawl