BERTje 项目使用教程

BERTje 项目使用教程

bertje BERTje is a Dutch pre-trained BERT model developed at the University of Groningen. (EMNLP Findings 2020) "What’s so special about BERT’s layers? A closer look at the NLP pipeline in monolingual and multilingual models" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/bertje

1. 项目目录结构及介绍

bertje/
├── finetuning/
│   ├── ...  # 微调相关代码
├── pretraining/
│   ├── ...  # 预训练相关代码
├── probing/
│   ├── ...  # 探查相关代码
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── README.md
├── bertje.png

目录结构介绍

• finetuning/: 包含微调模型的相关代码。
• pretraining/: 包含预训练模型的相关代码。
• probing/: 包含探查模型的相关代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• Pipfile: 项目依赖管理文件。
• Pipfile.lock: 项目依赖锁定文件。
• README.md: 项目说明文档。
• bertje.png: 项目相关图片。

2. 项目启动文件介绍

BERTje 项目没有明确的“启动文件”，因为其主要功能是通过预训练和微调来实现的。不过，你可以通过以下方式加载和使用 BERTje 模型：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

# 加载 BERTje 的 tokenizer 和模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("GroNLP/bert-base-dutch-cased")
model = AutoModel.from_pretrained("GroNLP/bert-base-dutch-cased")

3. 项目的配置文件介绍

BERTje 项目没有明确的“配置文件”，但其依赖管理通过 Pipfile 和 Pipfile.lock 文件来实现。你可以使用 pipenv 来管理项目的依赖：

# 安装项目依赖
pipenv install

# 进入虚拟环境
pipenv shell

通过这些步骤，你可以轻松地设置和使用 BERTje 项目。

bertje BERTje is a Dutch pre-trained BERT model developed at the University of Groningen. (EMNLP Findings 2020) "What’s so special about BERT’s layers? A closer look at the NLP pipeline in monolingual and multilingual models" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/bertje