ElementsOfDataScience 项目教程

怀谦熹Glynnis

于 2024-09-25 07:30:56 发布

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ElementsOfDataScience 项目教程

ElementsOfDataScience An introduction to data science in Python, for people with no programming experience. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/ElementsOfDataScience

1、项目介绍

ElementsOfDataScience 是一个面向初学者的数据科学入门项目，由 Allen Downey 开发。该项目旨在为没有任何编程经验的人提供一个快速入门数据科学的途径。通过一系列的 Jupyter 笔记本，读者可以学习到数据科学的基本概念和 Python 编程的基础知识。项目涵盖了从变量、数据结构到数据可视化、统计分析等多个方面的内容。

2、项目快速启动

环境准备

安装 Python：确保你已经安装了 Python 3.x。你可以从 Python 官方网站下载并安装。
安装 Jupyter Notebook：使用以下命令安装 Jupyter Notebook：
```
pip install jupyter
```

克隆项目：使用 Git 克隆项目到本地：

git clone https://github.com/AllenDowney/ElementsOfDataScience.git

启动 Jupyter Notebook：进入项目目录并启动 Jupyter Notebook：
```
cd ElementsOfDataScience
jupyter notebook
```

运行第一个笔记本

在 Jupyter Notebook 界面中，打开 01_variables.ipynb 文件。
按照笔记本中的说明逐步运行代码。

3、应用案例和最佳实践

案例一：数据可视化

在 06_plotting.ipynb 笔记本中，你将学习如何使用 Matplotlib 库进行数据可视化。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('简单折线图')
plt.show()

案例二：数据分析

在 07_dataframes.ipynb 笔记本中，你将学习如何使用 Pandas 库进行数据分析。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [23, 24, 22],
    '成绩': [85, 90, 88]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示数据框
print(df)