Clymene 项目使用教程

Clymene 项目使用教程

Clymene the Clymene is time-series data and Logs collection platform for distributed systems. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/Clymene

1. 项目介绍

Clymene 是一个分布式系统的时间序列数据和日志收集平台，它受到了 Prometheus 和 Jaeger 的启发。Clymene 可以从各种环境中收集时间序列数据和日志，并将它们存储在不同的数据库类型中。它支持多种架构配置，用户可以选择熟悉的存储类型，并使用熟悉的仪表板构建出色的监控系统。相比 Prometheus 的 remote_write，Clymene Agent 在收集时间序列数据时使用的资源更少。未来，Clymene 还将添加各种时间序列数据分析功能。

2. 项目快速启动

以下是使用 Clymene 的基本步骤，包括时间序列数据和日志数据的收集。

时间序列数据收集

1. 部署 Clymene Agent：

   docker run -d --name clymene-agent bourbonkk/clymene-agent:v2.x.x
   

   或者使用 Redhat Quay 镜像：

   docker run -d --name clymene-agent quay.io/clymene/clymene-agent:v2.x.x
   

2. 配置服务发现： 使用 Prometheus 的服务发现功能查找指标收集端点。

3. 抓取时间序列数据： Clymene Agent 会抓取时间序列数据。

4. 可选 - 数据传输到 Kafka/Ingester： 可以选择将数据传输到 Kafka，然后由 Clymene Ingester 服务将数据插入数据库。

   docker run -d --name clymene-ingester bourbonkk/clymene-ingester:v2.x.x
   

   或者使用 Redhat Quay 镜像：

   docker run -d --name clymene-ingester quay.io/clymene/clymene-ingester:v2.x.x
   

5. 可选 - 数据传输到 Gateway： 可以选择将数据传输到 Clymene Gateway。

   docker run -d --name clymene-gateway bourbonkk/clymene-gateway:v2.x.x
   

   或者使用 Redhat Quay 镜像：

   docker run -d --name clymene-gateway quay.io/clymene/clymene-gateway:v2.x.x
   

日志数据收集

1. 部署 Clymene Promtail：

   docker run -d --name clymene-promtail bourbonkk/clymene-promtail:v2.x.x
   

   或者使用 Redhat Quay 镜像：

   docker run -d --name clymene-promtail quay.io/clymene/clymene-promtail:v2.x.x
   

2. 配置服务发现和日志收集： Promtail 会收集日志数据。

3. 可选 - 数据传输到 Kafka/Ingester： 可以选择将数据传输到 Kafka，然后由 Promtail Ingester 服务将数据插入数据库。

   docker run -d --name promtail-ingester bourbonkk/promtail-ingester:v2.x.x
   

   或者使用 Redhat Quay 镜像：

   docker run -d --name promtail-ingester quay.io/clymene/promtail-ingester:v2.x.x
   

4. 可选 - 数据传输到 Gateway： 可以选择将数据传输到 Promtail Gateway。

   docker run -d --name promtail-gateway bourbonkk/promtail-gateway:v2.x.x
   

   或者使用 Redhat Quay 镜像：

   docker run -d --name promtail-gateway quay.io/clymene/promtail-gateway:v2.x.x
   

3. 应用案例和最佳实践

案例一：Kubernetes 集群监控

在 Kubernetes 环境中，可以使用 Clymene 来监控集群中的节点和容器的资源使用情况，以及收集日志数据。

1. 部署 Clymene Agent 和 Promtail 作为 Kubernetes pod。
2. 使用 ConfigMap 配置服务发现和监控目标。
3. 使用 Helm 图表简化部署和配置。

最佳实践

• 优化资源使用： 通过合理配置 Clymene Agent 和 Promtail，可以降低资源消耗。
• 灵活选择存储： 根据需要选择合适的数据库存储，如 Elasticsearch、InfluxDB 等。
• 可视化仪表板： 结合 Grafana 等工具，构建易于使用的可视化仪表板。

4. 典型生态项目

Clymene 生态系统中的其他相关项目包括：

• Clymene Analyzer：用于时间序列数据分析的 AI/ML 平台。
• Clymene Push-Type Agent：如 Node-Exporter、CAdvisor 等，用于推送指标数据。
• Clymene eBPF Trace Agent：用于跟踪分析（计划在 v3.0.0 版本中发布）。

Clymene the Clymene is time-series data and Logs collection platform for distributed systems. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/Clymene