DenSPI 项目使用教程

DenSPI 项目使用教程

denspi Real-Time Open-Domain Question Answering with Dense-Sparse Phrase Index (DenSPI) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/denspi

1. 项目目录结构及介绍

DenSPI 项目的目录结构如下：

denspi/
├── figs/
├── scripts/
├── LICENSE
├── README.md
├── _config.yml
├── bert.py
├── evaluate-v1.1.py
├── install.sh
├── optimization.py
├── phrase.py
├── post.py
├── pre.py
├── requirements.txt
├── run_piqa.py
├── serve.py
├── setup_google_cloud.sh
├── tokenization.py
└── open/
    ├── requirements.txt
    ├── run_demo.py
    └── run_index.py

目录结构介绍

• figs/: 存放项目相关的图表文件。
• scripts/: 存放项目相关的脚本文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• _config.yml: 项目的配置文件。
• bert.py: 与 BERT 模型相关的代码文件。
• evaluate-v1.1.py: 用于评估模型的代码文件。
• install.sh: 项目的安装脚本。
• optimization.py: 用于模型优化的代码文件。
• phrase.py: 与短语处理相关的代码文件。
• post.py: 后处理相关的代码文件。
• pre.py: 预处理相关的代码文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• run_piqa.py: 项目的主要运行文件。
• serve.py: 用于启动服务器的代码文件。
• setup_google_cloud.sh: 用于在 Google Cloud 上设置项目的脚本。
• tokenization.py: 用于文本分词的代码文件。
• open/: 存放与项目演示相关的代码文件。
  • requirements.txt: 演示部分的依赖包列表。
  • run_demo.py: 用于启动演示的代码文件。
  • run_index.py: 用于创建索引的代码文件。

2. 项目的启动文件介绍

run_piqa.py

run_piqa.py 是 DenSPI 项目的主要启动文件。它包含了训练、评估和服务的功能。以下是一些常用的启动命令：

• 启动服务:

  python run_piqa.py --do_serve --load_dir $ROOT_DIR/model --metadata_dir $ROOT_DIR/bert --do_load --parallel --port $API_PORT
  

• 训练模型:

  python run_piqa.py --train_batch_size 12 --do_train --freeze_word_emb --save_dir $SAVE1_DIR
  

• 评估模型:

  python run_piqa.py --do_eval --load_dir $SAVE1_DIR
  

run_demo.py

run_demo.py 用于启动项目的演示部分。以下是启动演示的命令：

cd open/
python run_demo.py $ROOT_DIR/dump $ROOT_DIR/wikipedia --api_port $API_PORT --port $DEMO_PORT

3. 项目的配置文件介绍

_config.yml

_config.yml 是 DenSPI 项目的主要配置文件。它包含了项目的各种配置选项，例如模型路径、数据路径、端口设置等。以下是一个示例配置文件的内容：

model_dir: $ROOT_DIR/model
metadata_dir: $ROOT_DIR/bert
data_dir: $ROOT_DIR/data
port: 8080

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目所需的 Python 依赖包。你可以使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

open/requirements.txt

open/requirements.txt 文件列出了演示部分所需的 Python 依赖包。你可以使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r open/requirements.txt

通过以上步骤，你可以顺利地启动和配置 DenSPI 项目，并开始使用其功能。

denspi Real-Time Open-Domain Question Answering with Dense-Sparse Phrase Index (DenSPI) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/denspi