Forest-Fire-Prediction-Website 项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
Forest-Fire-Prediction-Website/
├── static/
├── templates/
├── Forest_fire.csv
├── LICENSE
├── Procfile
├── README.md
├── app.py
├── forest_fire.py
├── model.pkl
└── requirements.txt
目录结构介绍
- static/: 存放静态文件,如CSS、JavaScript等。
- templates/: 存放HTML模板文件。
- Forest_fire.csv: 数据文件,可能包含用于训练或测试模型的数据。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- Procfile: 用于Heroku部署的配置文件。
- README.md: 项目的说明文档。
- app.py: 项目的启动文件,包含Flask应用的入口。
- forest_fire.py: 可能包含与森林火灾预测相关的逻辑代码。
- model.pkl: 训练好的模型文件,用于预测森林火灾的概率。
- requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
2. 项目的启动文件介绍
app.py
app.py
是项目的启动文件,通常包含Flask应用的入口。以下是一个典型的 app.py
文件结构:
from flask import Flask, render_template, request
import forest_fire
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
# 获取用户输入
oxygen = float(request.form['oxygen'])
temperature = float(request.form['temperature'])
humidity = float(request.form['humidity'])
# 调用预测函数
prediction = forest_fire.predict(oxygen, temperature, humidity)
# 返回预测结果
return render_template('result.html', prediction=prediction)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
启动文件介绍
- Flask应用初始化:
app = Flask(__name__)
初始化Flask应用。 - 路由定义:
@app.route('/')
定义了根路径的路由,返回index.html
模板。 - 预测路由:
@app.route('/predict', methods=['POST'])
定义了预测路由,处理用户提交的表单数据,并调用forest_fire.predict
函数进行预测。 - 运行应用:
if __name__ == '__main__':
确保应用在直接运行时启动。
3. 项目的配置文件介绍
Procfile
Procfile
是用于Heroku部署的配置文件,定义了应用的启动命令。
web: python app.py
配置文件介绍
- web: 定义了应用的启动命令,使用
python app.py
启动Flask应用。
requirements.txt
requirements.txt
列出了项目依赖的Python包。
Flask==2.0.1
scikit-learn==0.24.2
配置文件介绍
- Flask: 项目的Web框架。
- scikit-learn: 用于机器学习的Python库,可能用于加载和使用
model.pkl
中的模型。
以上是 Forest-Fire-Prediction-Website
项目的教程,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考