ChatTTS: 每日对话的生成式语音模型

ChatTTS: 每日对话的生成式语音模型

ChatTTS ChatTTS 是一个用于日常对话的生成性语音模型。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatTTS

项目介绍

ChatTTS 是一款专为日常对话场景设计的文本转语音（TTS）模型，比如用于语言助手中的交互。该模型支持英语和中文，并计划增加更多语言支持。它优化了基于对话的任务，能够生成自然且富有表现力的语音合成结果，具备多说话者支持，以促进互动式交谈。此外，模型可预测并控制精细的韵律特征，包括笑声、停顿和插入语，超越多数开源TTS模型在韵律方面的能力，并提供了预训练模型以支持进一步的研究与发展。

项目快速启动

要迅速启动并运行ChatTTS，您需要先确保本地环境已安装Git、Python以及必要的依赖库。以下是基本步骤：

步骤一：克隆仓库

git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git
cd ChatTTS

步骤二：安装依赖

选择一种方式进行安装，推荐直接使用pip安装需求：

pip install --upgrade -r requirements.txt

或者，如果您偏好conda环境：

conda create -n chattts
conda activate chattts
pip install -r requirements.txt

步骤三：快速试用Web界面

确保完成上述两步后，可以启动WebUI来立即体验：

python examples/web/webui.py

或通过命令行接口进行语音合成：

python examples/cmd/run.py "您的第一段文字" "您的第二段文字"

生成的音频将保存为.mp3文件。

应用案例和最佳实践

ChatTTS可用于多种应用场景，例如构建对话式AI助手、制作有声读物或教育材料的音频版本等。为了获得最佳实践效果，确保对文本进行适当的标记以控制发音、情绪和说话风格。例如，利用特定的控制码来添加笑声、停顿或改变口头表达的方式。

import ChatTTS
chat = ChatTTS.Chat()
texts = ["这是[uv_break]一个示例文本，展示[oral_2]如何控制声音。"]
params_refine_text = ChatTTS.Chat.RefineTextParams(prompt="[laugh_1]")
wavs = chat.infer(texts, params_refine_text=params_refine_text)

典型生态项目

虽然本仓库专注于基础模型和应用，社区中可能存在围绕ChatTTS扩展的工具和服务。用户可通过Awesome-ChatTTS社区维护的索引来探索集成案例、插件或更高级的应用方式。遗憾的是，在此直接列出具体的生态项目需要更详细的社区参与信息，建议访问相关社区论坛或GitHub页面获取最新和最全面的信息。

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以上即为使用ChatTTS的基础指南，随着项目的迭代，更多的功能和最佳实践可能会被添加。记得遵守项目许可及使用规范，合理探索并享受技术带来的便利。

ChatTTS ChatTTS 是一个用于日常对话的生成性语音模型。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatTTS