DeepChat 开源项目使用与启动教程

DeepChat 开源项目使用与启动教程

deepchat DeepChat - 连接强大AI与个人世界的智能助手 | DeepChat - A smart assistant that connects powerful AI to your personal world 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/deepchat

1. 项目介绍

DeepChat 是一个连接强大 AI 与个人世界的智能助手。它支持多种模型云服务，如 DeepSeek、OpenAI、Silicon Flow 等，并且可以部署本地模型 Ollama。DeepChat 提供了多渠道聊天并发支持，无需等待模型生成完成即可切换到其他对话，极大地提高了效率。同时，它支持 Windows、macOS、Linux 多平台运行，拥有完整的 Markdown 渲染功能，以及优秀的代码模块渲染。DeepChat 易于使用，附带完整的指南页面，让您无需理解复杂概念即可快速上手。

2. 项目快速启动

以下是快速启动 DeepChat 的步骤：

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat.git

然后，安装依赖：

cd deepchat
npm install
npm run installRuntime

根据您的操作系统，安装 sharp：

• 对于 Windows x64:

  npm install --cpu=x64 --os=win32 sharp
  

• 对于 macOS Apple Silicon:

  npm install --cpu=arm64 --os=darwin sharp
  

• 对于 macOS Intel:

  npm install --cpu=x64 --os=darwin sharp
  

• 对于 Linux x64:

  npm install --cpu=x64 --os=linux sharp
  

启动开发模式：

npm run dev

3. 应用案例和最佳实践

以下是使用 DeepChat 的一些应用案例和最佳实践：

• 多模型支持：DeepChat 支持多种模型云服务，可以根据需求灵活切换使用。
• 本地模型部署：使用 Ollama 进行本地模型管理，提高数据处理速度。
• 代码模块渲染：通过 Markdown 渲染功能，可以展示格式化代码，便于开发者阅读。
• 自定义搜索引擎：通过模型解析，无需 API 适配即可实现自定义搜索。

4. 典型生态项目

DeepChat 的生态项目包括但不限于：

• Ollama：本地模型管理工具，用于提高模型处理速度。
• DeepSeek、OpenAI、Silicon Flow 等：这些是 DeepChat 支持的模型云服务提供商。
• GitHub Models：DeepChat 与 GitHub 上开源的模型兼容，支持 openai/gemini API 格式。

以上就是 DeepChat 的使用与启动教程，希望对您有所帮助。

deepchat DeepChat - 连接强大AI与个人世界的智能助手 | DeepChat - A smart assistant that connects powerful AI to your personal world 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/deepchat