开源项目推荐：DISCO

开源项目推荐：DISCO

disco Decentralized & federated privacy-preserving ML training, using p2p networking, in JS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/disco4/disco

DISCO 是一个完全开源的项目，旨在通过浏览器平台实现无需编写代码和安装环境的机器学习模型训练。该项目主要使用 TypeScript 和 JavaScript 作为编程语言。

项目基础介绍

DISCO 利用联邦学习和去中心化学习技术，允许不同数据所有者在不共享原始数据的情况下，协作构建机器学习模型。它是一个无需编码的浏览器平台，使得非技术用户也能够参与到机器学习模型的协作训练中。通过 DISCO，用户可以在保护数据隐私的同时，共同训练和优化模型。

项目核心功能

• 隐私保护：利用联邦学习和去中心化学习，确保数据隐私不被泄露。
• 易于使用：提供一个简单易用的界面，非技术用户也可以参与模型的训练。
• 灵活的模型架构：支持在浏览器中运行任意深度学习任务和模型架构。
• 动态异步训练：支持动态和异步的训练过程。
• 鲁棒性：对恶意行为者具有部分抵抗力，保证模型训练的稳定性。

项目最近更新的功能

• LLM 支持：增加对大型语言模型的支持，扩展了模型的应用范围。
• 用户界面改进：优化了用户界面，提升用户体验。
• 聚合器重构：对聚合器进行了重构，提高了系统的整体效率和稳定性。

通过以上更新，DISCO 在功能和性能上都得到了进一步的提升，为用户提供了一个更加完善和高效的机器学习协作平台。

disco Decentralized & federated privacy-preserving ML training, using p2p networking, in JS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/disco4/disco