OpenMetadata数据目录平台快速入门指南

OpenMetadata数据目录平台快速入门指南

OpenMetadata 开放标准的元数据。一个发现、协作并确保数据正确的单一地点。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenMetadata

平台概述

OpenMetadata是一个统一的数据发现、可观测性和治理平台，旨在为组织构建高质量的数据和AI资产提供支持。该平台通过集中管理所有数据上下文信息，帮助各类数据从业者（包括技术人员和非技术人员）高效完成数据管理工作。

核心架构解析

OpenMetadata采用元数据图谱架构，通过90多个开箱即用的连接器，能够从数据仓库、数据湖、流处理平台、仪表板和机器学习模型等各类数据源中提取元数据。对于特殊数据源，平台提供了API接口支持自定义元数据摄取。

这些元数据被组织成一个统一的元数据图谱，形成企业数据资产的单一可信源。平台通过统一的用户界面展示这些元数据，用户无需在多个目录、质量或治理工具之间切换。

主要功能特性

数据发现

• 集成式目录、数据质量和术语表
• 支持自然语言搜索、筛选和分面浏览
• 预置90+数据连接器

数据血缘

• 表和列级别的血缘关系追踪
• 支持API自动映射数据资产
• 提供血缘层级和搜索功能
• 内置PII自动分类和治理功能

数据可观测性

• 告警和通知机制
• 事件管理和第三方通知集成
• 管道监控、根因分析和异常检测
• 数据性能分析工具

数据质量

• 表和列级别的测试用例
• 支持无代码和基于SQL的质量测试
• 测试套件、报告和仪表板
• 质量血缘映射和可视化组件

团队协作

• 公告、任务和团队讨论功能
• 支持Slack/Teams集成
• 活动流和团队进度看板

数据治理

• 业务术语表和分类标签
• 自动PII分类和描述生成

数据洞察

• 数据资产分析和应用使用指标
• 覆盖率KPI和所有权仪表板
• 数据健康和治理报告

快速上手指南

第一天：连接数据源并邀请用户

1. 安装部署：根据您的环境选择合适的部署方式（Docker、Kubernete等）

2. 初始配置：

   • 设置管理员账户
   • 配置SMTP服务用于通知
   • 调整平台基础设置

3. 连接数据源：

   • 选择适合的连接器（如MySQL、Snowflake等）
   • 配置连接参数
   • 设置元数据摄取计划

4. 用户管理：

   • 创建用户组和角色
   • 分配适当权限
   • 邀请团队成员加入

5. 初步探索：

   • 浏览已连接的数据资产
   • 测试搜索功能
   • 查看自动生成的元数据

最佳实践建议

1. 元数据标准化：建议在初期就建立统一的元数据标准，包括命名规范、描述模板等。

2. 渐进式实施：先从关键数据源开始，逐步扩展到整个数据资产。

3. 角色分配：根据团队成员职责分配适当权限，如数据管理员、数据工程师、数据分析师等。

4. 定期审查：设置定期检查机制，确保元数据质量和时效性。

通过遵循本指南，您可以在短时间内建立起OpenMetadata的基础环境，并开始体验其强大的数据管理功能。平台的设计充分考虑了用户体验，即使是初学者也能快速上手，同时也能满足高级用户的深度定制需求。

OpenMetadata 开放标准的元数据。一个发现、协作并确保数据正确的单一地点。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenMetadata