ACHE 项目使用与启动教程

ACHE 项目使用与启动教程

ache ACHE is a web crawler for domain-specific search. ache 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ache

1. 项目介绍

ACHE 是一个聚焦式网络爬虫。它专门收集满足特定条件的网页,例如属于给定域或包含用户指定模式的页面。与通用网络爬虫相比,ACHE 使用页面分类器来区分给定域中的相关和不相关页面。页面分类器可以是简单的正则表达式,也可以是基于机器学习的分类模型。

ACHE 支持多种特性,包括定期爬取固定网站列表、通过自动链接优先级设置发现和爬取新的相关网站、配置多种类型的页面分类器、持续重新爬取网站地图以发现新页面、使用 Elasticsearch 索引爬取的页面、提供实时搜索爬取页面的 Web 界面、REST API 和基于 Web 的爬虫监控系统、以及通过 TOR 代理爬取隐藏服务。

2. 项目快速启动

环境要求

  • Java (JDK 8 或最新版)
  • Docker (如使用 Docker 版本)
  • Conda (如使用 Conda 安装)

从源码构建

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/ViDA-NYU/ache.git
    cd ache
    
  2. 构建项目:

    ./gradlew installDist
    
  3. 配置环境变量:

    export ACHE_HOME="{path-to-cloned-ache-repository}/ache/build/install/ache"
    export PATH="$ACHE_HOME/bin:$PATH"
    

使用 Docker

  1. 运行最新镜像:

    docker run -p 8080:8080 vidanyu/ache:latest
    
  2. 或者,自行构建镜像并运行:

    git clone https://github.com/ViDA-NYU/ache.git
    cd ache
    docker build -t ache .
    docker run -p 8080:8080 ache
    

使用 Conda

如果使用 Conda,可以安装 ACHE:

conda install -c vida-nyu ache

注意:通过 Conda 安装的版本可能不是最新的。

3. 应用案例和最佳实践

  • 配置文件示例:在仓库的 config 目录中,提供了配置文件示例,可以帮助您快速开始使用 ACHE。

  • 页面分类器配置:根据页面分类器文档来配置您的 pageclassifier.yml 文件。

  • 种子文件:创建一个种子文件,每行包含一个 URL,爬虫将使用这些 URL 来启动爬取。

  • 运行爬虫:使用以下命令启动爬虫:

    ache startCrawl -o <data-output-path> -c <config-path> -s <seed-file> -m <model-path>
    

    其中 <config-path> 是包含 ache.yml 的配置目录路径,<seed-file> 是种子文件路径,<model-path> 是包含 pageclassifier.yml 的模型目录路径,<data-output-path> 是数据输出目录路径。

4. 典型生态项目

目前没有提供具体的典型生态项目信息。用户可以根据 ACHE 的特性和功能,结合自己的需求,开发出适合自己项目的生态解决方案。

ache ACHE is a web crawler for domain-specific search. ache 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ache

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

张栋涓Kerwin

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值