DarlingData 开源项目教程

DarlingData 开源项目教程

DarlingData DarlingData 是一个用于简化数据加载、转换和清理的工具，支持多种数据库和数据源。 通过 Python 脚本和命令行工具，可以定义数据处理流程并执行。 灵活、可扩展、易于使用、支持多种数据库和数据源。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DarlingData

1. 项目介绍

DarlingData 是一个开源的 SQL Server 脚本集合，旨在帮助数据库管理员和开发人员快速诊断和解决 SQL Server 中的性能问题。项目包含多个存储过程，如 sp_PressureDetector、sp_QuickieStore、sp_HumanEvents 等，这些脚本可以帮助用户检测 CPU 和内存压力、分析查询性能、捕获阻塞事件等。

2. 项目快速启动

2.1 克隆项目

首先，克隆 DarlingData 项目到本地：

git clone https://github.com/erikdarlingdata/DarlingData.git

2.2 安装项目

进入项目目录并执行安装脚本：

cd DarlingData
sqlcmd -S your_server_name -U your_username -P your_password -i Install-All.sql

2.3 使用示例

以下是一个使用 sp_PressureDetector 脚本的示例：

EXEC sp_PressureDetector @what_to_check = 'all';

该命令将返回当前 SQL Server 实例的 CPU 和内存压力情况。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 检测 CPU 压力

在高峰期，使用 sp_PressureDetector 脚本检测 CPU 压力，识别高 CPU 消耗的查询：

EXEC sp_PressureDetector @what_to_check = 'cpu';

3.2 分析查询性能

使用 sp_HumanEvents 脚本捕获查询执行计划和性能指标：

EXEC sp_HumanEvents @event_type = 'query';

3.3 捕获阻塞事件

使用 sp_HumanEvents 脚本捕获阻塞事件，分析阻塞链：

EXEC sp_HumanEvents @event_type = 'blocking';

4. 典型生态项目

4.1 Ola Hallengren 的维护脚本

Ola Hallengren 的维护脚本是 SQL Server 数据库维护的黄金标准，与 DarlingData 结合使用，可以进一步提升数据库的性能和稳定性。

4.2 SQL Server Management Studio (SSMS)

SSMS 是 SQL Server 的官方管理工具，与 DarlingData 脚本结合使用，可以更方便地查看和分析脚本输出结果。

4.3 Extended Events

Extended Events 是 SQL Server 的高级事件跟踪工具，DarlingData 中的 sp_HumanEvents 脚本充分利用了 Extended Events 的功能，帮助用户更轻松地捕获和分析事件。

通过以上模块的介绍和示例，您可以快速上手 DarlingData 项目，并结合其他生态项目进一步提升 SQL Server 的管理和性能优化能力。

DarlingData DarlingData 是一个用于简化数据加载、转换和清理的工具，支持多种数据库和数据源。 通过 Python 脚本和命令行工具，可以定义数据处理流程并执行。 灵活、可扩展、易于使用、支持多种数据库和数据源。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DarlingData