Python学习实验设计入门：贝叶斯优化数据解析项目指南

Python学习实验设计入门：贝叶斯优化数据解析项目指南

python_doe_kspub Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python_doe_kspub

项目概述

本项目来源于GitHub仓库 Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析，由金子弘昌所著同名书籍配套而成。它专注于通过Python实现实验设计(DOE)的基本概念到高级技巧，特别是贝叶斯最优化在数据分析中的应用。

项目目录结构及介绍

python_doe_kspub/
├── README.md               # 项目说明文件，包含了项目简介与使用指引。
├── LICENSE                 # 许可证文件，采用MIT许可证。
├── sample_program_*        # 样例程序目录，按章节组织，例如sample_program_03_02_histgram.py是关于直方图绘制的示例。
│   ├── ...
├── molecules                # 示例数据集，可能包含CSV和SDF格式的化学物质描述符。
│   ├── csv
│   └── sdf
├── resin                    # 可能包含特定研究材料数据的目录。
├── *.py                     # 主要的脚本文件，如用于数据预处理、模型训练等。
└── ...                      # 其他相关文件或目录，比如设置文件、数据样本等。

目录解析:

• sample_program_* 文件夹包含了一系列Python脚本，按照书中的章节排序，用于演示不同的数据分析和实验设计技术。
• molecules, resin 目录提供了用于教学的数据集。
• README.md 是关键文档，介绍了项目目的、内容概览和如何入手。

项目启动文件介绍

此项目不是一个传统意义上的应用程序，因此没有单一的“启动”文件。而是通过阅读每个sample_program_*下的.py文件，并根据自己的需求运行相应的Python脚本来体验不同功能。用户通常从阅读sample_program_01_**开始，逐步深入到更复杂的程序中。

项目的配置文件介绍

该项目的核心并没有明确指定一个集中式的配置文件。配置和参数通常是内嵌在各个示例脚本(sample_program_***.py)之中，或是通过直接修改脚本内的变量来实现个性化设置。例如，数据路径、模型参数等可能需要根据用户的实际需求在代码内部进行调整。

由于项目主要是教育性质的，配置信息往往是直观地体现在示例代码里，而不是通过外部配置文件管理。对于数据输入或模型参数的更改，开发者需直接编辑相应的Python脚本。

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通过上述结构和介绍，用户可以按部就班地通过这些示例程序学习实验设计、数据分析和贝叶斯优化的应用，无需依赖传统的配置文件系统，而是直接通过代码交互式学习。

python_doe_kspub Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python_doe_kspub