Thinkless 项目启动与配置教程

Thinkless 项目启动与配置教程

Thinkless [Preprint 2025] Thinkless: LLMs Learn When to Think 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/Thinkless

1. 项目目录结构及介绍

Thinkless 项目的主要目录结构如下：

Thinkless/
├── assets/                     # 存储项目相关资源
├── deepscaler/                 # 深度缩放相关代码
├── eval_configs/               # 评估配置文件
├── deepseek/                   # 深度搜索相关代码
├── scripts/                    # 脚本文件，包括数据处理、训练和评估等
├── verl/                       # 可能为某个特定任务实现的代码库
├── .gitattributes              # 定义git仓库中文件的属性
├── .gitignore                  # 定义git忽略的文件
├── LICENSE                     # 项目的开源协议文件
├── README.md                   # 项目说明文件
├── run_eval.sh                 # 执行评估的脚本文件
├── run_train_rl.sh             # 启动强化学习训练的脚本文件
├── setup.py                    # 项目设置文件，通常用于安装Python包

每个目录和文件都有其特定的作用，例如 assets 用于存放静态资源，scripts 包含了项目的执行脚本等。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 scripts 目录下的脚本文件来完成的。以下是两个主要的启动文件：

• run_eval.sh：这个脚本用于执行模型评估。它会调用 lm_eval 工具来重复生成结果，并将结果保存在 ./eval_results 目录下。

• run_train_rl.sh：这个脚本启动了强化学习训练过程。它首先准备 DeepScaleR 数据集，然后执行训练。

3. 项目的配置文件介绍

在 Thinkless 项目中，配置主要通过以下几个文件进行：

• eval_configs/ 目录中的配置文件：这些文件包含评估过程中的配置信息，例如数据集的路径、评估参数等。

• scripts/rl/thinkless_1.5b_deepscaler.sh：这个脚本包含了强化学习训练过程中可以调整的超参数，如是否启用标准正则化、控制标记损失的权重等。

这些配置文件是项目能够正确运行的重要部分，需要根据具体的需求和运行环境进行适当的修改。

Thinkless [Preprint 2025] Thinkless: LLMs Learn When to Think 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/Thinkless