serverless-pdf-chat：一款Serverless文档聊天应用

serverless-pdf-chat：一款Serverless文档聊天应用

serverless-pdf-chat LLM-powered document chat using Amazon Bedrock and AWS Serverless 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/serverless-pdf-chat

项目介绍

serverless-pdf-chat 是一个基于Serverless架构的文档聊天应用程序，允许用户对上传的任何PDF文档提出自然语言问题。该应用程序结合了大型语言模型（LLM）的文本生成和分析能力，以及文档内容的向量搜索功能。通过使用如Amazon Bedrock等Serverless服务来访问基础模型，AWS Lambda来运行LangChain，以及Amazon DynamoDB来存储对话记忆，实现了一个高效、可扩展的解决方案。

项目技术分析

serverless-pdf-chat 的技术架构主要包括以下几个部分：

1. Amazon Bedrock：用于Serverless嵌入和推理，为应用程序提供模型支持。
2. LangChain：负责协调问答LLM链，实现与用户的交互。
3. FAISS：向量存储库，用于存储和检索文档的向量。
4. Amazon DynamoDB：作为Serverless对话记忆的存储，保持对话上下文。
5. AWS Lambda：用于Serverless计算，处理应用程序的后端逻辑。
6. 前端技术栈：使用React、TypeScript、TailwindCSS和Vite构建。

应用程序的工作流程如下：

1. 用户通过静态网页前端上传PDF文档到Amazon S3桶。
2. 上传触发文档元数据提取和文档嵌入处理，将文档文本转换为向量并存储到S3桶中。
3. 用户与PDF文档进行对话时，Lambda函数从S3桶中检索索引，并搜索与提示相关的信息。
4. LLM使用向量搜索结果、对话中的先前的消息和其通用能力来构建对用户的响应。

项目及技术应用场景

serverless-pdf-chat 的设计初衷是为了展示如何将Serverless架构与LLM技术结合起来，应用于文档问答场景。以下是几种可能的应用场景：

• 学术研究：研究人员可以快速查询大量学术论文中的信息，提高研究效率。
• 法律文档分析：律师和法律专业人士可以迅速检索和解读复杂的法律文件。
• 企业知识管理：企业可以将重要的产品文档、用户手册等资料通过该应用进行管理和查询。

项目特点

1. Serverless架构：利用AWS的Serverless服务，实现了弹性和可扩展的后端服务。
2. 强大的文本处理能力：结合LLM和向量搜索，能够对PDF文档进行深入的文本分析和理解。
3. 易于部署和维护：通过AWS SAM和Amplify Hosting，可以快速部署前端和后端服务，并简化维护工作。
4. 安全性：使用Amazon Cognito进行用户认证，确保应用的安全性。
5. 成本效益：通过使用Serverless架构，仅在需要时运行资源，减少了不必要的成本。

在部署和使用serverless-pdf-chat时，需要注意以下几点：

• 该应用程序目前仅用于演示和教育目的，不建议在生产环境中使用。
• 在部署前，请仔细阅读README中的安全部分，并与安全团队合作。
• 了解AWS资源的使用成本，避免产生意外的费用。

serverless-pdf-chat 通过其独特的架构和功能，为用户提供了一个高效、智能的文档查询工具，具有很高的实用价值和研究意义。

serverless-pdf-chat LLM-powered document chat using Amazon Bedrock and AWS Serverless 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/serverless-pdf-chat