开源项目推荐：Local Attention

开源项目推荐：Local Attention

local-attention An implementation of local windowed attention for language modeling 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/local-attention

1. 项目基础介绍

Local Attention 是一个由 lucidrains 开发并维护的开源项目，主要使用 Python 编程语言实现。该项目提供了一个局部窗口注意力机制的实现，为语言模型设置了一个极其强大的基准。该代码已经在多个仓库中进行了实战测试，并与不同的稀疏长距离注意力实现一起使用。

2. 核心功能

项目的主要功能是实现了局部窗口注意力（Local Windowed Attention），这是一种用于语言模型的新型注意力机制。它通过在模型的底层使用局部注意力，在顶层保留全局注意力，以整合前面层的发现，显著提高了语言模型的表现。以下是该项目的核心功能：

• 局部窗口注意力机制：通过设定窗口大小，每个注意力头可以关注到局部范围内的输入序列，从而捕捉到局部依赖关系。
• 支持因果和非因果模式：适用于自回归（causal）和非自回归（non-causal）的场景。
• 自动填充和截断：通过设置 autopad 参数，可以自动对输入和掩码进行填充，并相应地截断输出。

3. 最近更新的功能

根据项目仓库的更新日志，最近的更新可能包含以下内容：

• 性能优化：可能包括对代码的性能进行优化，以提高计算效率。
• 错误修复：修复了之前版本中可能出现的问题和bug。
• 文档更新：更新了项目文档，提供了更详细的使用说明和示例。
• 功能增强：根据社区的反馈和需求，增加了新的功能或对现有功能进行了增强。

请注意，具体更新的细节和功能可能需要查看项目的 release notes 或提交记录来获取更准确的信息。

local-attention An implementation of local windowed attention for language modeling 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/local-attention