Guild AI 开源项目教程

Guild AI 开源项目教程

guildai Experiment tracking, ML developer tools 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guildai

1. 项目目录结构及介绍

Guild AI 是一个专注于自动化和优化机器学习实验的开源工具包。以下是其基本目录结构及其简介：

guildai/
├── AUTHORS.txt          # 贡献者名单
├── CHANGELOG.md         # 更新日志
├── CODE_OF_CONDUCT.md   # 行为准则
├── CONTRIBUTING.md      # 如何贡献指南
├── LICENSE.txt          # 许可证信息（Apache-2.0）
├── MANIFEST.in          # 构建时包含的额外文件列表
├── Makefile             # make命令的规则文件
├── README.md            # 项目的主要说明文档
├── SETUP.py             # Python安装脚本
├── STYLE.md             # 代码风格指南
├── WINDOWS.md           # 针对Windows用户的特定指导
├── examples             # 示例代码和实验案例
├── package              # 包含的软件包相关文件夹，如docker配置等
└── ...                  # 其他如测试文件、配置文件等

每个子目录或文件都有其明确的用途，例如examples包含了用于学习如何使用 Guild AI 的实例，而SETUP.py用于Python项目的安装和打包。

2. 项目的启动文件介绍

在 Guild AI 中，并没有传统意义上的单一“启动文件”，因为它的运行依赖于命令行接口 (guild) 来执行训练脚本或者管理实验。通常，你的起始点可能是通过安装 Guild AI 后，在终端输入 guild run 命令来启动你的机器学习实验。这个命令后面跟随的是你的训练脚本路径或者定义好的模型操作指令。

为了启动一个实验，用户需要先确保有一个或多个训练脚本准备就绪。这些脚本不是项目的一部分，而是由用户基于他们所使用的机器学习框架编写的。

3. 项目的配置文件介绍

Guild AI 使用多种配置方式来适应不同的需求，主要涉及的配置文件可能包括但不限于以下几种：

• setup.cfg: 这个文件经常被用来存储与Python包装器相关的配置信息。
• config.yml: 在某些情况下，如果项目或实验需要自定义配置，可能会使用类似YAML格式的配置文件来定义模型参数、环境变量等。
• .guild/config.yaml: 这是 Guild AI 自身的配置文件，位于用户家目录下，用于设置全局的 Guild AI 配置选项，比如默认的工作目录或远程存储位置。

此外，guild run 命令允许通过命令行参数来覆盖配置项，给用户提供灵活的实验配置能力。具体到每个模型或实验的配置，更依赖于用户在自己的训练脚本中或通过 Guild AI 指定的实验描述来实现。

请注意，实际使用过程中应参考 Guild AI 的官方文档以获取最新和详细的配置指导。

guildai Experiment tracking, ML developer tools 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guildai