Graphbrain 项目安装与使用教程
graphbrain Language, Knowledge, Cognition 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphbrain
1. 项目目录结构及介绍
Graphbrain 项目的目录结构如下:
graphbrain/
├── datasets/
├── docs/
├── examples/
├── graphbrain/
├── notebooks/
├── parser-training-data/
│ └── en/
├── scripts/
├── skeletons/
├── .gitignore
├── AUTHORS
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── VERSION
├── pyproject.toml
├── setup.py
└── setup_utils.py
目录介绍:
- datasets/: 存放数据集的目录。
- docs/: 存放项目文档的目录。
- examples/: 存放示例代码的目录。
- graphbrain/: 项目核心代码的目录。
- notebooks/: 存放 Jupyter Notebook 文件的目录。
- parser-training-data/en/: 存放解析器训练数据的目录。
- scripts/: 存放脚本的目录。
- skeletons/: 存放项目骨架文件的目录。
- .gitignore: Git 忽略文件。
- AUTHORS: 项目作者列表。
- CHANGELOG.md: 项目变更日志。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- MANIFEST.in: 项目清单文件。
- README.md: 项目介绍文件。
- VERSION: 项目版本文件。
- pyproject.toml: Python 项目配置文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
- setup_utils.py: 项目安装工具脚本。
2. 项目启动文件介绍
Graphbrain 项目的启动文件主要位于 graphbrain/
目录下。具体启动文件可能包括但不限于以下几个:
- graphbrain/main.py: 主启动文件,负责初始化项目并启动核心功能。
- graphbrain/cli.py: 命令行接口文件,提供命令行操作的入口。
启动步骤:
- 进入项目根目录。
- 运行
python graphbrain/main.py
或python graphbrain/cli.py
启动项目。
3. 项目的配置文件介绍
Graphbrain 项目的配置文件主要包括以下几个:
- pyproject.toml: 项目配置文件,定义了项目的依赖、构建工具等信息。
- setup.py: 项目安装脚本,包含了项目的元数据和依赖信息。
配置文件内容示例:
pyproject.toml
[tool.poetry]
name = "graphbrain"
version = "0.7.0"
description = "Language, Knowledge, Cognition"
authors = ["Telmo Menezes <telmo@telmomenezes.net>"]
license = "MIT"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
numpy = "^1.19.0"
pandas = "^1.1.0"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.0.0"
setup.py
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='graphbrain',
version='0.7.0',
description='Language, Knowledge, Cognition',
author='Telmo Menezes',
author_email='telmo@telmomenezes.net',
license='MIT',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy>=1.19.0',
'pandas>=1.1.0',
],
entry_points={
'console_scripts': [
'graphbrain=graphbrain.cli:main',
],
},
)
以上是 Graphbrain 项目的安装与使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你顺利安装和使用 Graphbrain 项目。
graphbrain Language, Knowledge, Cognition 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphbrain
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考