开源项目推荐：Contextual Augmentation

开源项目推荐：Contextual Augmentation

contextual_augmentation Contextual augmentation, a text data augmentation using a bidirectional language model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/contextual_augmentation

1. 项目基础介绍与主要编程语言

Contextual Augmentation 是由 PFN（Preferred Networks, Inc.）研究团队开发的一个开源项目，它提供了一套利用双向语言模型进行文本数据增强的脚本集合。该项目的核心是为文本分类任务提供一种领域无关的数据增强方法。项目的主要编程语言是 Python。

2. 项目的核心功能

项目的核心功能是实现了“上下文增强”（Contextual Augmentation），这是一种文本数据增强技术。它通过替换监督数据集中的单词，使用标签条件下的双向语言模型预测出的其他单词，来增强文本数据。这种方法对于提升文本分类任务的性能特别有效。

具体来说，项目包括以下核心组件：

• 准备一个标签条件下的双向语言模型。
• 构建词汇表。
• 训练一个双向语言模型。
• 利用增强的文本数据训练文本分类器。

3. 项目最近更新的功能

项目最近的更新包括以下功能：

• 对现有模型的性能进行了优化。
• 增加了对不同数据集的支持，使得该技术能够更广泛地应用于不同的文本分类任务中。
• 改进了数据预处理和模型训练的脚本，使得整个流程更加高效和易于使用。

这些更新使得 Contextual Augmentation 更加稳定和实用，为开源社区提供了一种强大的文本数据增强工具。

contextual_augmentation Contextual augmentation, a text data augmentation using a bidirectional language model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/contextual_augmentation