OmniQuant 项目使用教程
OmniQuant项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OmniQuant
1. 项目的目录结构及介绍
OmniQuant/
├── README.md
├── LICENSE
├── setup.py
├── requirements.txt
├── docs/
│ ├── installation.md
│ ├── usage.md
│ └── ...
├── src/
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── models/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── omni_quant.py
│ │ └── ...
│ ├── utils/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── helpers.py
│ │ └── ...
│ └── ...
├── tests/
│ ├── test_main.py
│ ├── test_config.py
│ └── ...
└── ...
- README.md: 项目介绍和基本使用说明。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
- requirements.txt: 项目依赖文件。
- docs/: 项目文档目录,包含安装、使用等文档。
- src/: 项目源代码目录,包含主程序、配置文件、模型和工具函数等。
- tests/: 项目测试目录,包含各种测试脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/main.py
。该文件包含了项目的主入口点,负责初始化配置、加载模型和启动量化过程。
# src/main.py
import config
from models import omni_quant
def main():
# 加载配置
cfg = config.load_config()
# 初始化模型
model = omni_quant.OmniQuantModel(cfg)
# 启动量化过程
model.quantize()
if __name__ == "__main__":
main()
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 src/config.py
。该文件定义了项目的各种配置参数,包括模型路径、量化参数、设备配置等。
# src/config.py
import yaml
def load_config(config_path='config.yaml'):
with open(config_path, 'r') as file:
config = yaml.safe_load(file)
return config
class Config:
def __init__(self, config):
self.model_path = config['model_path']
self.quantization_bits = config['quantization_bits']
self.device = config['device']
# 其他配置参数...
# 示例配置文件内容
# config.yaml
# model_path: 'path/to/model'
# quantization_bits: 4
# device: 'cuda'
以上是 OmniQuant 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考