ComfyUI_FaceShaper：优化换脸效果，实现脸部形状匹配

ComfyUI_FaceShaper：优化面部特征调整效果，实现脸部形状匹配

ComfyUI_FaceShaper Match two faces' shape before using other face swap nodes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_FaceShaper

项目介绍

ComfyUI_FaceShaper 是一个开源的小脚本，专为改善图片面部特征调整效果而设计。传统的面部特征调整工具往往只关注五官特征的替换，而忽视了脸型的匹配。这导致当目标人物与原照片中人物的脸型差异较大时，调整结果往往不尽如人意。ComfyUI_FaceShaper 通过液化拉伸原始照片中的脸部，使其与目标人物的脸型相匹配，从而提高调整的整体效果。

项目技术分析

ComfyUI_FaceShaper 的核心技术在于脸部形状的匹配。项目利用面部轮廓纵横比例，通过液化拉伸技术调整原始照片中的脸部形状，使其与目标人物的脸型相匹配。以下是项目的主要技术构成：

1. 面部识别与定位：项目支持多种面部识别技术，如 face-alignment、MediaPipe 和 insightFace，以适应不同的使用场景和需求。
2. 脸部形状匹配：通过比较目标人物和原始照片中人物的脸部轮廓，进行相应的液化拉伸操作，以达到脸型的匹配。
3. 模型兼容性：项目支持 dlib 模型，同时也提供了替代方案，以适应不同的环境和需求。

项目技术应用场景

ComfyUI_FaceShaper 的应用场景主要围绕图片面部特征调整技术，以下是一些具体的应用案例：

1. 娱乐与创意：用户可以利用 ComfyUI_FaceShaper 创作出更加自然和逼真的面部特征调整效果，用于娱乐和创意项目。
2. 影视制作：在影视制作中，面部特征调整技术可以用来替换演员的面部表情，以达到特定的视觉效果。
3. 虚拟现实：在虚拟现实应用中，通过脸部形状匹配技术，可以创建更加真实和自然的虚拟角色。

项目特点

ComfyUI_FaceShaper 具有以下显著特点：

1. 灵活性强：项目支持多种面部识别技术，用户可以根据自己的需求选择最合适的技术。
2. 操作简单：项目通过简单的界面和流程，使得用户无需复杂操作即可实现脸部形状匹配。
3. 可扩展性：项目支持自定义模型和扩展功能，用户可以根据自己的需求进行相应的扩展和优化。
4. 兼容性高：项目不仅支持 dlib 模型，还提供了多种替代方案，以适应不同的环境和需求。

以下是关于 ComfyUI_FaceShaper 的详细说明：

脸部识别三选一，或都装了

用户可以选择使用 Insightface、Google 的 MediaPipe 或 face-alignment 进行面部识别。每种技术都有其特点和适用场景，用户可以根据具体需求进行选择。

V2版本

V2版本对项目进行了重大升级，主要包括以下改进：

• 操作流程优化：将操作分为三步，首先切割出脸部区域并摆正面部，然后进行面部形状匹配，最后将处理后的图片贴回到原始图片上。
• 兼容性增强：V2版本可以在不安装 dlib 的情况下运行，提供了更多的灵活性。

模型兼容性

ComfyUI_FaceShaper 参考了 ComfyUI-LivePortraitKJ 的代码，并保持了其中面部检测部分的基本框架。为了节省用户磁盘空间，模型文件存放路径与 ComfyUI-LivePortraitKJ 完全相同。

安装与使用

用户可以在 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下通过 Git 克隆命令安装 ComfyUI_FaceShaper。同时，项目需要下载相应的模型文件，并放置在指定的目录下。

测试结果

项目测试结果显示，使用 ComfyUI_FaceShaper 可以显著提高面部特征调整效果的自然度和逼真度。以下是测试结果的示例图片：

通过上述分析，ComfyUI_FaceShaper 作为一个专注于脸部形状匹配的开源项目，不仅具有灵活性和可扩展性，而且能够显著提升面部特征调整效果的质量。无论是娱乐创意还是影视制作，ComfyUI_FaceShaper 都是一个值得尝试的优质工具。

ComfyUI_FaceShaper Match two faces' shape before using other face swap nodes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_FaceShaper