CrUX 项目安装与配置指南

CrUX 项目安装与配置指南

CrUX The place to share queries, ideas, or issues related to the Chrome UX Report 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/crux4/CrUX

1. 项目基础介绍

CrUX（Chrome User Experience Report）是谷歌推出的一项服务，用于衡量网页的用户体验。该项目提供了Web用户体验的原始直方图数据，这些数据可以在BigQuery上访问。CrUX项目旨在让Web社区共享查询、想法或问题，并鼓励用户使用GitHub issues来提问、建议新功能或报告错误。本项目不是一个官方支持的谷歌产品。

主要编程语言：Jupyter Notebook、JavaScript

2. 项目使用的关键技术和框架

• BigQuery：谷歌的大数据查询服务，用于存储和处理大规模数据集。
• Jupyter Notebook：一种开源的Web应用程序，允许创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。
• JavaScript：一种客户端脚本语言，用于网页的交互式功能。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装和配置CrUX项目之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：支持Jupyter Notebook和Node.js的操作系统（如Windows、macOS、Linux）。
• Python：安装Python 3.x版本。
• Node.js：安装Node.js环境。
• Git：安装Git用于克隆和操作项目仓库。

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具（如终端或命令提示符），执行以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/GoogleChrome/CrUX.git
   cd CrUX
   

2. 安装依赖

   安装项目所需的Python依赖。首先，确保已安装pip，然后执行以下命令：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 设置Jupyter Notebook

   在项目目录中，运行以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

   这将在默认的Web浏览器中打开Jupyter Notebook界面。

4. 运行示例

   在Jupyter Notebook中，您可以找到项目提供的示例笔记本，例如example_notebook.ipynb，打开它以运行和查看结果。

5. 使用BigQuery

   要使用BigQuery查询CrUX数据，您需要有一个Google Cloud账户，并确保已启用BigQuery API。在项目中配置Google Cloud凭据，以便Jupyter Notebook可以访问BigQuery数据。

   from google.cloud import bigquery
   
   client = bigquery.Client()
   query = """
   SELECT
     origin,
     COUNT(aggregate_data.userTimings) AS userTimingsCount
   FROM
     `chrome-ux-report.google.com.user_experience Reports`
   GROUP BY
     origin
   ORDER BY
     userTimingsCount DESC
   LIMIT 10
   """
   
   result = client.query(query)
   for row in result:
       print(row)
   

以上步骤为您提供了从安装到运行CrUX项目的基础指南。根据您的具体需求，可能还需要进一步的配置和定制。

CrUX The place to share queries, ideas, or issues related to the Chrome UX Report 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/crux4/CrUX