Apache Airflow 指南：从结构到启动与配置

Apache Airflow 指南：从结构到启动与配置

airflow-guidesGuides and docs to help you get up and running with Apache Airflow.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/airflow-guides

Apache Airflow 是一个流行的工作流管理系统，用于编排复杂的计算任务。本指南基于 astronomer/airflow-guides（请注意，实际链接指向的是Airflow的官方文档或者第三方教程集合，而非特定的代码库），旨在提供一个概览，帮助开发者理解其基本结构、启动步骤以及配置细节。

1. 项目目录结构及介绍

Apache Airflow 的目录结构典型地包含了多个核心组件，以下是一个简化的概述，具体结构可能会因版本而异：

airflow/
│
├── airflow      # 核心源码目录
│   ├── operators     # 包含各种内置的操作符（Operators）用于定义任务
│   ├── sensors       # 包含传感器（Sensors），用于等待某些条件发生
│   ├── models        # 数据模型，用于数据库交互
│   └── ...           # 其他如执行器、调度器等关键组件的源码
│
├── scripts      # 辅助脚本或启动脚本可能存放于此
│
├── examples     # 示例DAGs，展示Airflow的各种用法
│
├── tests        # 单元测试和集成测试目录
│
├── docs         # 文档，包括API文档和用户手册
│
└── setup.py     # Python项目的安装脚本

2. 项目的启动文件介绍

在Airflow中，主要通过命令行界面（CLI）来管理和启动服务。通常，启动流程涉及以下几个关键命令：

• 初始化数据库：在开始之前，你需要初始化Airflow的数据库。

  airflow db init
  

• 启动Web服务器：

  airflow webserver -p <port> # 其中<port>是可选的，指定了HTTP服务的端口号。
  

• 启动调度器：确保DAG按计划运行。

  airflow scheduler
  

上述操作可以通过脚本或系统服务配置自动化进行，具体的启动文件可能会是自定义的shell脚本或者是系统服务配置，例如在systemd环境下的airflow.service文件。

3. 项目的配置文件介绍

Airflow的主要配置位于$AIRFLOW_HOME/config/airflow.cfg（其中$AIRFLOW_HOME通常是用户家目录下的.airflow或由环境变量指定）。该配置文件控制了Airflow的几乎每一个行为，包括：

• 数据库设置：比如连接字符串，用于定义使用何种数据库及其连接参数。

• 日志配置：指定日志文件的位置、日志级别等。

• 调度器设置：调度器检查新DAG及触发任务的频率等。

• Web服务器配置：包括监听的端口、认证方式等。

• 核心设置：如DAG存储路径、默认执行器类型等基础选项。

配置文件是以标准的ini格式编写的，可通过编辑此文件来定制Airflow的行为以满足特定需求。记得修改配置后重启Airflow服务使更改生效。

---

以上就是关于Apache Airflow的基本项目结构、启动和配置的简介。深入学习时，请参考最新的官方文档获取详细信息。

airflow-guidesGuides and docs to help you get up and running with Apache Airflow.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/airflow-guides