waterfall：以直观图表展现边际贡献

waterfall：以直观图表展现边际贡献

waterfall An easy to use waterfall chart function for Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/waterfall18/waterfall

项目介绍

在数据分析和可视化领域，图表是传递数据背后故事的重要工具。waterfallcharts 是一个开源的 Python 包，专门用于生成水柱图（Waterfall Charts），这种图表非常适合展示系统或初始值（偏置）的边际价值贡献。通过waterfallcharts，用户可以轻松创建出水柱图，直观地展示各项数据对总体的影响。

waterfallcharts 的设计理念最初来自于 Jeremy Howard，他指出当时尚不存在这样的包。该项目基于 Chris Moffitt 的堆叠条形图方法，并在数据范围可靠性、外观和图表选项方面进行了改进。

项目技术分析

waterfallcharts 的核心是一个 plot() 函数，它接收两个有序序列：贡献值的列表和对应的标签。该函数会生成一个标准的水柱图。此外，waterfallcharts 还具备以下特性：

• sorted_value：按照贡献值的绝对值对图表中的条目进行排序。
• threshold：将低于特定阈值的贡献值归为“其他”类别。
• formatting：允许用户自定义 Y 轴标签和条形图标签的格式。

waterfallcharts 还支持自定义图表标题、轴名称、条形图颜色、自定义“其他”和“净”条形的标签以及 X 轴标签的旋转角度等参数。

项目及技术应用场景

水柱图的应用非常广泛，用户可以根据自己的需求进行创意发挥。这些图表通常用于可视化收入和支出，但同样适用于展示任何类型的边际贡献到系统中。例如，在财务分析中，水柱图可以用来展示各项收入和支出的具体贡献，帮助决策者快速理解财务状况。

此外，waterfallcharts 还可以用于解释随机森林决策树的输出。通过将决策树解释器的输出指标输入水柱图，可以直观地展示每个节点的增量贡献，这对于理解随机森林的工作方式非常有帮助。

项目特点

waterfallcharts 的特点在于其简洁性和灵活性：

1. 易用性：只需提供两个列表输入（贡献名称和贡献金额），即可生成水柱图，无需关心总和，因为这是自动计算的。
2. 自定义性：提供了多种自定义选项，包括排序、阈值设定、格式化等，用户可以根据自己的需求调整图表。
3. 扩展性：除了基本的贡献值分析，waterfallcharts 还可以与决策树解释器结合，扩展了其应用范围。

安装

安装 waterfallcharts 非常简单，只需使用 pip 命令：

$ pip install waterfallcharts

或升级到最新版本：

$ pip install -U waterfallcharts

实施注意

项目部署时，可以使用以下命令：

$ python setup.py sdist upload

总之，waterfallcharts 是一个功能强大的 Python 包，它通过简单直观的水柱图帮助用户更好地理解和展示数据的边际贡献。无论是财务分析还是机器学习模型的解释，waterfallcharts 都能提供一种清晰有效的可视化手段。

waterfall An easy to use waterfall chart function for Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/waterfall18/waterfall