使用LeRobot项目控制Stretch 3机器人的完整指南

使用LeRobot项目控制Stretch 3机器人的完整指南

lerobot 🤗 LeRobot: State-of-the-art Machine Learning for Real-World Robotics in Pytorch lerobot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/lerobot

前言

LeRobot项目为机器人控制和学习提供了一个强大的框架。本文将详细介绍如何利用LeRobot项目控制Stretch 3机器人,包括环境配置、基础操作、数据记录和策略执行等关键步骤。Stretch 3是一款轻量级、高度可配置的移动机械臂,非常适合研究和开发场景。

环境准备

硬件连接

在使用LeRobot控制Stretch 3之前,需要确保机器人与控制设备正确连接。有三种推荐方式:

  1. 有线连接:通过USB线直接连接机器人和控制电脑
  2. 无线连接:通过Wi-Fi网络连接
  3. SSH连接:在机器人上安装SSH服务后远程连接

建议初次使用者采用有线连接方式,以确保稳定性和易用性。

软件环境配置

1. 安装Miniconda

Miniconda是Python环境管理的轻量级工具,执行以下命令安装:

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm ~/miniconda3/miniconda.sh
~/miniconda3/bin/conda init bash
2. 环境变量调整

编辑~/.profile文件,注释掉以下内容以避免路径冲突:

# set PATH so it includes user's private bin if it exists
if [ -d "$HOME/.local/bin" ] ; then
    PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
fi

完成后执行source ~/.bashrc使更改生效。

3. 创建LeRobot专用环境
conda create -y -n lerobot python=3.10 && conda activate lerobot
4. 安装LeRobot及其依赖
conda install ffmpeg -c conda-forge
cd ~/lerobot && pip install -e ".[stretch]"

机器人系统检查

在开始操作前,建议先运行系统检查确保机器人状态正常:

stretch_system_check.py

正常输出应包含硬件和软件的各项检查结果,如通信状态、传感器状态、电池电压等关键信息。

基础操作

机器人校准(Homing)

在首次使用或长时间未使用后,需要对机器人进行校准:

python lerobot/scripts/control_robot.py \
    --robot.type=stretch \
    --control.type=calibrate

此操作会使机械臂和夹爪进行初始化运动,请确保周围有足够空间。

遥控操作

  1. 按下游戏手柄中央按钮激活控制器
  2. 执行遥控命令:
python lerobot/scripts/control_robot.py \
    --robot.type=stretch \
    --control.type=teleoperate \
    --control.display_data=true

--control.display_data=true参数可启用实时数据可视化。

数据记录与回放

记录数据集

在熟悉遥控操作后,可以开始记录机器人执行任务的数据:

HF_USER=$(huggingface-cli whoami | head -n 1)
python lerobot/scripts/control_robot.py \
  --robot.type=stretch \
  --control.type=record \
  --control.fps=30 \
  --control.single_task="Grasp a lego block and put it in the bin." \
  --control.repo_id=${HF_USER}/stretch_test \
  --control.tags='["tutorial"]' \
  --control.warmup_time_s=5 \
  --control.episode_time_s=30 \
  --control.reset_time_s=30 \
  --control.num_episodes=2 \
  --control.push_to_hub=true

关键参数说明:

  • fps:记录帧率
  • single_task:任务描述
  • warmup_time_s:开始记录前的准备时间
  • episode_time_s:单次任务持续时间
  • num_episodes:记录的任务次数

数据回放

回放记录的任务数据:

python lerobot/scripts/control_robot.py \
  --robot.type=stretch \
  --control.type=replay \
  --control.fps=30 \
  --control.repo_id=${HF_USER}/stretch_test \
  --control.episode=0

高级应用

策略训练与执行

基于记录的数据,可以训练控制策略并在机器人上执行:

  1. 使用记录的数据训练策略
  2. 配置策略参数文件
  3. 在机器人上执行训练好的策略

具体训练流程需要根据任务需求调整模型结构和训练参数。

常见问题处理

  1. 游戏手柄无响应:检查手柄是否已激活,电池电量是否充足
  2. 传感器警告:如IMU数值超出范围,可尝试重新校准
  3. 连接问题:检查网络连接或USB线是否正常
  4. 权限问题:确保当前用户有操作机器人硬件的权限

结语

通过LeRobot项目,我们可以方便地控制Stretch 3机器人完成各种任务,从基础操作到复杂策略的学习与执行。本文介绍了完整的配置和使用流程,希望能帮助开发者快速上手机器人控制与学习。随着对系统的熟悉,可以尝试更复杂的任务和算法,充分发挥Stretch 3机器人的潜力。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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