Requests-Ratelimiter：Python 请求速率限制的最佳实践

Requests-Ratelimiter：Python 请求速率限制的最佳实践

requests-ratelimiter Easy rate-limiting for python requests 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/requests-ratelimiter

1. 项目介绍

requests-ratelimiter 是一个基于 pyrate-limiter 库的 Python 包，它为 requests 库提供了简单的速率限制功能。通过使用漏桶算法，它可以控制发送到服务器的请求频率，避免因请求过快而导致的API限制或封禁。

2. 项目快速启动

首先，确保你已经安装了 requests 库。然后，可以通过以下命令安装 requests-ratelimiter：

pip install requests-ratelimiter

以下是一个使用 requests-ratelimiter 的简单例子：

from requests_ratelimiter import LimiterSession
from time import time

# 创建一个每秒不超过5次请求的会话
session = LimiterSession(per_second=5)

start = time()
# 发送请求，保持在定义的速率限制内
for i in range(20):
    response = session.get('https://httpbin.org/get')
    print(f'[t+{time() - start:.2f}] Sent request {i + 1}')

3. 应用案例和最佳实践

案例一：使用 LimiterAdapter 作为传输适配器

如果你需要更高级的用法，可以使用 LimiterAdapter。

from requests import Session
from requests_ratelimiter import LimiterAdapter

session = Session()
adapter = LimiterAdapter(per_second=5)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

# 发送速率限制的请求
response = session.get('https://api.some_site.com/v1/users/1234')
print(response.json())

案例二：为不同的主机设置不同的速率限制

adapter_1 = LimiterAdapter(per_second=2)
adapter_2 = LimiterAdapter(per_second=10)

session.mount('https://api.host1.com', adapter_1)
session.mount('https://api.host2.com', adapter_2)

# 分别对两个主机发送请求
response_1 = session.get('https://api.host1.com/data')
response_2 = session.get('https://api.host2.com/data')

print(response_1.json())
print(response_2.json())

最佳实践

• 在多线程或多进程环境中，使用持久化存储（如 SQLite 或 Redis）来跟踪速率限制。
• 根据API提供商的限制调整速率限制参数。
• 使用适当的错误处理机制来应对因速率限制导致的请求失败。

4. 典型生态项目

requests-ratelimiter 是 requests 生态系统的一部分，以下是一些相关的项目：

• requests: Python HTTP 库，用于发送各种HTTP请求。
• pyrate-limiter: 一个通用的速率限制库，实现了漏桶算法，并支持多种速率限制和持久化后端。
• requests-cache: 为 requests 提供缓存功能，减少重复请求的数据传输。

通过结合这些项目，可以构建出更加强大和健壮的网络请求处理流程。

requests-ratelimiter Easy rate-limiting for python requests 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/requests-ratelimiter