《Statistical Rethinking》2023版开源项目安装与配置指南-优快云博客

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《Statistical Rethinking》2023版开源项目安装与配置指南

stat_rethinking_2023 Statistical Rethinking Course for Jan-Mar 2023 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stat_rethinking_2023

1. 项目基础介绍

《Statistical Rethinking》是一个统计思维重塑性课程的开源项目，该项目由Richard McElreath创建并维护。项目的主要目的是教授数据分析，特别强调科学模型的使用。课程采用在线翻转教学模式，提前录制讲座视频，然后在线讨论。该项目使用贝叶斯数据分析方法，将科学模型与证据联系起来，并学习处理高维不完整数据的强大计算工具。

主要编程语言：R语言（约97.4%），Stan语言（约2.6%）。

2. 项目使用的关键技术和框架

R语言：R是一种主要用于统计分析、图形表示和报告的编程语言和软件环境。
Stan语言：Stan是一个用于统计建模的编程语言，它允许用户编写自定义的统计模型，并通过概率编程来推断模型参数。
贝叶斯数据分析：一种统计推断方法，它通过概率模型来更新我们对未知参数的信念。
MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）方法：一种计算机算法，用于通过构建随机过程来估计概率分布。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

安装Git：确保你的计算机上安装了Git，这是一个版本控制系统，用于跟踪项目文件的变化。
安装R语言：从官方网站CRAN下载并安装R。
安装RStudio：RStudio是一个R语言的IDE，提供了一系列易于使用的工具来增强R的功能。
安装Stan和相关的R包：根据项目需求，可能需要安装Stan和相关的R包。

安装步骤

克隆项目仓库

打开命令行工具，使用Git克隆项目仓库到本地环境：
```
git clone https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2023.git
```
克隆完成后，你将得到一个名为stat_rethinking_2023的文件夹，其中包含了所有项目文件。
安装R包

打开RStudio，设置项目为刚克隆的stat_rethinking_2023文件夹。然后安装项目所需的R包。在R控制台中输入以下命令：
```
install.packages("rethinking")
```
如果项目还依赖于其他R包，请根据项目README文件或相关文档说明进行安装。
安装Stan

根据操作系统和项目需求，你可能需要安装Stan。请参考Stan的官方安装指南进行操作。
运行示例代码

项目中可能包含了一些示例代码或脚本，你可以尝试运行它们以确保环境配置正确无误。

在R控制台中，切换到项目目录，然后执行相关的R脚本或代码。