Python Execution Trace 常见问题解决方案

Python Execution Trace 常见问题解决方案

python-execution-trace Trace the local context of a Python function's execution with just a decorator. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-execution-trace

项目基础介绍

Python Execution Trace 是一个开源项目，它允许开发者通过一个装饰器来追踪 Python 函数的执行上下文。使用这个库，可以查看函数在执行过程中的所有本地变量的值。这个项目主要使用的编程语言是 Python。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装 Python Execution Trace

问题描述：新手不知道如何安装这个库。

解决步骤：

1. 打开命令行工具。
2. 确保已经安装了 pip，这是 Python 的包管理工具。
3. 使用以下命令安装 Python Execution Trace：

   pip install execution-trace
   

问题二：如何使用装饰器记录函数执行

问题描述：新手不知道如何将装饰器应用到函数上以记录执行。

解决步骤：

1. 导入 execution_trace.record 模块。
2. 使用 @record() 装饰器装饰你想要追踪的函数。
3. 例如：

   from execution_trace.record import record
   
   @record()
   def my_function(x, y):
       a = x + y
       return a
   

问题三：如何查看函数的执行轨迹

问题描述：新手记录了函数的执行，但不知道如何查看轨迹。

解决步骤：

1. 运行你的代码，确保函数被调用并记录了执行轨迹。
2. 使用以下命令查看轨迹：

   view_trace /path/to/your/trace_file.json
   

3. 你可以通过浏览器打开本地服务器来查看和步进执行轨迹。默认地址通常是：

   http://127.0.0.1:5000/
   

4. 在浏览器中，使用上下箭头键或垂直滚动条步进函数的执行，并使用右侧的数字输入切换不同的函数执行实例。

python-execution-trace Trace the local context of a Python function's execution with just a decorator. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-execution-trace