Tomo 开源项目常见问题解决方案

Tomo 开源项目常见问题解决方案

Tomo Tomo is a collection of fast image processing effects for Android Tomo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tom/Tomo

项目基础介绍

Tomo 是一个为 Android 平台设计的快速图像处理效果集合。该项目的主要目标是生成动态内容,为美观的应用程序提供支持。Tomo 是基于 RenderScript (RS) 构建的,但需要注意,Google 从 Android 12 开始已经不推荐使用 RS,因此在新的项目中使用 Tomo 需要谨慎。项目主要使用 Java 或 Kotlin 编程语言。

新手常见问题及解决步骤

问题一:如何将 Tomo 集成到项目中?

解决步骤:

  1. 在项目的 build.gradle 文件中添加以下代码到 repositories 部分底部:

    allprojects {
        repositories {
            maven {
                url 'https://jitpack.io'
            }
        }
    }
    
  2. 在模块的 build.gradle 文件中添加以下依赖:

    dependencies {
        compile 'com.github.AllanHasegawa:Tomo:x.y.z'
    }
    
  3. 在应用程序的 Application 类中初始化 Tomo:

    class MyApp : Application {
        override fun onCreate() {
            Tomo.initialize(this)
        }
    }
    

问题二:如何使用 Tomo 为 BitmapImageView 应用动态背景?

解决步骤:

  1. 获取一个 BitmapImageView 实例。

  2. 使用 applyAdaptiveBackgroundGenerator 方法应用动态背景:

    val myBitmap: Bitmap = ...
    val bitmapProcessed = Tomo.applyAdaptiveBackgroundGenerator(myBitmap, darkTheme = true)
    
    val myImageView: ImageView = ...
    Tomo.applyAdaptiveBackgroundGenerator(myImageView, darkTheme = true)
    

问题三:如何使用 Tomo 的内置效果创建自定义图像转换?

解决步骤:

  1. 调用 applyCustomTransformation 方法,并传入一个 Bitmap

  2. 使用链式方法调用添加所需的图像转换效果:

    val newBitmap = Tomo.applyCustomTransformation(oldBitmap)
        .resize(newWidth = initialSize.width / 10, newHeight = initialSize.height / 10)
        .blur(radius = 25f)
        .valueClamp(lowValue = 0.05f, highValue = 0.3f, saturationMultiplier = 1.3f)
        .grayNoise()
    

请根据实际情况调整转换效果的顺序和参数。

Tomo Tomo is a collection of fast image processing effects for Android Tomo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tom/Tomo

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

基于MATLAB的建筑能耗建模系统含源码+设计报告(高分毕设项目).zip 主要功能 建立建筑物能源系统的数学模型,包括锅炉、管道、散热器、混合器、空调机组等多种元件 使用隐式求解方法解决系统的能量平衡方程 支持多个求解器并行计算不同水循环系统 提供了连接不同求解器的Bridge类 项目目标**:建立一个可配置的建筑能耗模型,模拟住宅或商用建筑在不同气候条件下的热能耗与用电动态,支持节能控制策略模拟。 应用背景 随着建筑能耗在全球总能耗中的占比不断提高,利用数学建模和计算机仿真技术对建筑热环境进行预测与优化显得尤为重要。该项目通过 MATLAB 平台构建简洁、可扩展的建筑能耗仿真环境,可用于研究: * 建筑围护结构对能耗的影响 * 加热、通风和空调系统(HVAC)策略优化 * 被动/主动节能控制策略 * 与外部天气数据的交互仿真(如 TMY3) 核心模型类(.m 文件): AirHeatExchanger.m, Boiler.m, Chiller.m, Pipe.m, Radiator.m, FanCoil.m, HeatExchanger.m, Mixer.m, Same.m 这些文件定义了热交换器、锅炉、冷水机组、管道、散热器、风机盘管、混合器等建筑能源系统组件的数学模型及热平衡方程。 控制与求解相关: SetpointController.m:HVAC 设置点控制器。 Solver.m:核心数值求解器,用于建立并求解系统线性方程组。 系统集成与桥接: Bridge.m:用于连接多个 solver 或不同流体系统之间的耦合关系。 Constant.m:定义恒定温度源或引用变量。 环境与区域: Zone.m:建筑空间(房间)模块,模拟热容、传热等。
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