AI Red Teaming Playground Labs 项目启动与配置教程

AI Red Teaming Playground Labs 项目启动与配置教程

AI-Red-Teaming-Playground-Labs AI Red Teaming playground labs to run AI Red Teaming trainings including infrastructure. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Red-Teaming-Playground-Labs

1. 项目目录结构及介绍

AI Red Teaming Playground Labs 项目的主要目录结构如下：

• challenges: 包含挑战的描述和目标。
• docker: 包含Docker配置文件。
• k8s: 包含Kubernetes配置文件（如果使用Kubernetes）。
• notebooks: 包含用于分析的数据笔记本。
• src: 包含项目的源代码。
• .dockerignore: 定义Docker构建时应忽略的文件。
• .editorconfig: 定义代码编辑器的配置。
• .gitattributes: 定义Git属性。
• .gitignore: 定义Git应忽略的文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• SECURITY.md: 项目的安全政策文件。
• docker-compose.yaml: 定义Docker服务的配置。

每个目录和文件都有其特定的作用，确保项目能够顺利运行和部署。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 docker-compose.yaml 文件来配置和启动。该文件定义了项目运行所需的服务，包括：

• challenge-home: 挑战环境的着陆页。
• chat-copilot: 与AI模型交互的聊天界面服务。
• 可选组件，例如 ctfd（用于跟踪玩家进度和提供排行榜）和 chat-score（用于评分挑战）。

要启动项目，你需要运行以下命令：

docker-compose up

这将启动所有定义在 docker-compose.yaml 文件中的服务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 .env 文件来进行。.env.example 文件提供了一个配置模板，你可以根据需要进行修改，然后将其重命名为 .env 文件。

以下是可能需要配置的一些环境变量：

• AZURE_OPENAI_ENDPOINT: Azure OpenAI服务的端点。
• API_KEY: 用于Azure OpenAI服务的API密钥。

确保正确配置这些环境变量，以便项目可以正确地与Azure OpenAI服务进行通信。

在修改了配置文件之后，你可以重新启动 docker-compose 服务来应用新的配置。

通过以上步骤，你可以成功地启动和配置 AI Red Teaming Playground Labs 项目，并开始使用其中的挑战和功能。

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