FTP Deployment:自动化FTP部署工具

FTP Deployment:自动化FTP部署工具

ftp-deployment A tool for automated deployment of web applications to an FTP server. ftp-deployment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ft/ftp-deployment

1. 项目介绍

FTP Deployment 是一个用 PHP 编写的自动化部署工具,旨在帮助开发者将 Web 应用程序自动部署到 FTP 服务器上。通过简化上传过程,这个工具可以节省时间并减少人为错误,尤其适合仍在使用 FTP 进行部署的开发者。

2. 项目快速启动

在开始之前,确保你的系统安装了 PHP 8.0 或更高版本,并且已经启用了 openssl 和 SSH2 扩展(如果需要使用 sftp:// 协议)。

安装

你可以通过下载单个 PHAR 文件来获取 FTP Deployment,或者使用 Composer 来安装:

composer create-project dg/ftp-deployment

配置

创建一个名为 deployment.ini 的配置文件,并添加以下内容:

[my site]
remote = ftp://user:secretpassword@ftp.example.com/directory
local = .
tempDir = /temp/deployment
colors = yes
allowDelete = yes

根据需要自定义上述设置。

部署

运行以下命令开始部署:

php deployment deployment.ini

如果要测试配置而不实际上传或删除文件,可以添加 -t 参数:

php deployment deployment.ini -t

3. 应用案例和最佳实践

自动化任务

你可以在配置文件中设置在部署前后自动运行的本地或远程任务。例如,部署前运行 Git 检查和安装生产依赖:

before[] = local: git diff-index --quiet HEAD
before[] = local: composer install --no-dev --classmap-authoritative

文件和目录同步

通过配置 ignoreinclude 选项,你可以指定哪些文件和目录应该被包含或排除在部署过程中。

事务性部署

FTP Deployment 会先将文件上传为临时文件(.deploytmp 扩展名),然后快速重命名,以此确保部署的一致性。

4. 典型生态项目

目前尚无特定的生态项目列出,但 FTP Deployment 可以与任何需要通过 FTP 服务器部署的 Web 应用程序配合使用。它适用于各种规模的团队,包括初创公司和非营利组织。

ftp-deployment A tool for automated deployment of web applications to an FTP server. ftp-deployment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ft/ftp-deployment

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了基于布谷鸟搜索算法(CSO)优化长短期记忆网络(LSTM)进行时间序列预测的项目实例。项目旨在通过CSO自动优化LSTM的超参数,提升预测精度和模型稳定性,降低人工调参成本。文档涵盖了项目背景、目标与意义、挑战及解决方案、模型架构、代码实现、应用领域、注意事项、部署与应用、未来改进方向及总结。特别强调了CSO与LSTM结合的优势,如高效全局搜索、快速收敛、增强泛化能力等,并展示了项目在金融、气象、能源等多个领域的应用潜力。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对MATLAB有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①提高时间序列预测精度,减少误差;②降低人工调参的时间成本;③增强模型泛化能力,确保对未来数据的良好适应性;④拓展时间序列预测的应用范围,如金融市场预测、气象变化监测、工业设备故障预警等;⑤推动群体智能优化算法与深度学习的融合,探索复杂非线性系统的建模路径;⑥提升模型训练效率与稳定性,增强实际应用的可操作性。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及模型设计、优化策略、结果评估等内容,因此建议读者在学习过程中结合理论知识与实践操作,逐步理解CSO与LSTM的工作原理及其在时间序列预测中的应用。此外,读者还可以通过多次实验验证模型的稳定性和可靠性,探索不同参数组合对预测效果的影响。
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