开源项目推荐：LiberTEM

开源项目推荐：LiberTEM

LiberTEM Open pixelated STEM framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LiberTEM

LiberTEM 是一个开源的高通量数据处理平台，主要用于处理大规模的二进制数据集和实时数据流。该项目使用 Python 作为主要的编程语言，并结合了 MapReduce 编程模型的修改版本来实现数据处理。

1. 项目基础介绍和主要编程语言

LiberTEM 专注于像素化扫描透射电子显微镜（STEM）和扫描电子束衍射数据的处理。它通过用户定义的函数（UDFs）提供了一种标准化的、灵活的 API，以将算法的数学核心与数据源、并行性和结果使用细节分离。这意味着相同的实现可以适用于各种模式，包括在集群上的大规模扩展。

项目主要使用 Python 编程语言，同时也使用了 TypeScript、JavaScript、Shell、Jupyter Notebook 和 Dockerfile 等其他技术。

2. 项目的核心功能

• 高通量数据处理： LiberTEM 使用 MapReduce 类型的处理，允许用户通过两个函数指定算法：一个函数映射到输入数据的各个部分，另一个函数将映射步骤的中间结果合并成最终结果。
• 用户定义函数（UDF）： 提供了一个标准化的 API，使用户可以轻松地编写和插入自定义的数据处理算法。
• 实时数据处理： 支持实时数据流的处理，适用于显示计算过程中的实时结果和在 GUI 应用程序中处理实时数据流。
• 后端支持： 在 PC、单服务器节点、集群和云服务上提供高吞吐量和可扩展性。
• 跨平台支持： 支持 Linux、Mac OS X 和 Windows，其他支持 Python 3.7+ 和所需包的平台的兼容性也很好。

3. 项目最近更新的功能

• 性能改进： LiberTEM 持续进行性能优化，特别是在 GPU 处理方面。
• 应用支持： 改进了对稀疏数据和基于事件的检测器的应用支持。
• 实时数据处理： 项目正在开发实时数据处理功能，目前处于实验阶段。
• 分析方法的实施： 正在实施针对像素化 STEM 和其他大规模检测器数据的多种分析方法。

LiberTEM 是一个活跃的开源项目，持续接收社区贡献和用户反馈，以满足不断增长的功能需求和技术挑战。

LiberTEM Open pixelated STEM framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LiberTEM