MR4C框架安装与使用指南

MR4C框架安装与使用指南

mr4c项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mr/mr4c

1. 项目目录结构及介绍

MR4C（MapReduce for C）是由Google Inc创建的一个实现框架，旨在使开发者能够在Hadoop执行框架内部运行本地代码。以下是该仓库的主要目录结构及其简介：

• UserGuide: 包含基本概念的README.md文件，是理解MR4C的核心资源。
• tutorial: 示例算法目录，提供入门级示例以帮助开发者学习如何构建自己的算法。
• test: 测试脚本所在目录，包括test_mr4c.sh，用于验证MR4C是否成功安装。
• src: 源代码存放区，具体到Java和C++的实现细节可能包含在此。
• build_all, clean_all, deploy_all, remove_all: 分别用于编译、清理、部署和移除MR4C环境的脚本。
• CONTRIBUTING.md, LICENSE, README.md: 开源项目的常规文件，涵盖贡献指导、许可证信息以及项目快速概览。

2. 项目的启动文件介绍

MR4C没有一个单一的“启动文件”，其运行机制依赖于Hadoop作业的提交。开发或测试过程中，主要通过命令行脚本来管理不同任务：

• build_all: 这个脚本是构建项目的主要入口点，负责编译所有必要的组件。
• 运行示例：在完成构建之后，通过访问tutorial目录下的示例并参照具体说明来启动相关的数据处理任务。通常这涉及到Hadoop作业的提交命令，具体命令需根据MR4C文档和Hadoop集群的配置定制。

3. 项目的配置文件介绍

MR4C本身并未直接提及特定的配置文件路径或格式，其运行依赖于Hadoop的环境配置。因此，配置主要涉及以下几个方面：

• Hadoop配置：确保你的Hadoop环境已正确设置，配置文件如core-site.xml, hdfs-site.xml, 和 mapred-site.xml需要根据实际集群进行调整。
• 环境变量：可能需要设置一些系统级别的环境变量，比如JAVA_HOME，确保Ant和Java等工具的路径正确。
• MR4C自定义配置：虽然项目中未明确指出有独立的配置文件，但在实现具体算法时，可能会需要配置数据路径、算法参数等，这些通常在代码或者运行时通过参数传递来完成。

请注意，实际操作前应详细阅读README.md及UserGuide目录下的文档，以获取最新的配置和使用指示。由于该项目已被归档，建议检查最新版本的文档或社区支持的信息以获取更精确的指引。

mr4c项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mr/mr4c