Stalky：揭秘你的Facebook好友作息时间

Stalky：揭秘你的Facebook好友作息时间

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项目介绍

Stalky 是一个开源项目，旨在帮助用户分析和可视化他们的Facebook好友的作息时间。通过这个项目，用户可以深入了解自己的好友在一天中的活跃时间段，从而更好地安排社交互动。项目背后的灵感来自于一篇博客文章，详细解释了如何通过数据分析来揭示好友的作息规律。

项目技术分析

Stalky 项目主要依赖于Python编程语言，并使用了以下技术栈：

• Python: 作为主要的编程语言，用于数据抓取、处理和可视化。
• Flask: 用于构建简单的Web应用，方便用户交互和数据展示。
• Pandas: 用于数据处理和分析，将原始日志数据转换为CSV格式。
• Matplotlib/Seaborn: 用于生成图表，展示好友的作息时间分布。

项目及技术应用场景

Stalky 项目的应用场景非常广泛，尤其适合以下用户群体：

• 社交媒体分析师: 通过分析好友的作息时间，优化社交媒体策略。
• 市场营销人员: 了解目标用户的活跃时间段，精准投放广告。
• 个人用户: 更好地安排与好友的互动时间，提高社交效率。

项目特点

1. 数据驱动: 通过抓取Facebook数据，生成详细的作息时间图表。
2. 易于部署: 项目安装简单，只需运行几条命令即可开始数据抓取。
3. 高度定制化: 用户可以自定义排除某些好友，专注于特定群体的分析。
4. 开源免费: 项目完全开源，用户可以自由修改和扩展功能。

如何开始

1. 安装依赖: 运行 pip install -r requirements.txt 安装所有必要的Python库。
2. 配置认证信息: 创建 SECRETS.txt 文件，填入Facebook的认证信息。
3. 数据抓取: 运行 python fetcher.py 开始抓取好友的作息数据。
4. 生成图表: 运行 python graph.py 将数据转换为CSV格式，然后启动Web应用查看图表。

通过以上步骤，你就可以轻松开始使用Stalky，揭秘你的Facebook好友的作息时间了！

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Stalky 项目不仅是一个有趣的数据分析工具，更是一个帮助你更好地理解社交网络的实用工具。快来尝试一下，看看你的好友们都在什么时候最活跃吧！

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