TextureMixer项目教程

TextureMixer项目教程

TextureMixer The official Tensorflow implementation for CVPR'19 paper 'Texture Mixer: A Network for Controllable Synthesis and Interpolation of Texture' TextureMixer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/TextureMixer

1. 项目介绍

TextureMixer是一个开源项目,基于TensorFlow实现,它提出了一种新的网络结构,用于可控的纹理合成和插值。这个项目是CVPR 2019论文《Texture Mixer: A Network for Controllable Synthesis and Interpolation of Texture》的官方实现。项目通过训练神经网络,使其能够在保持纹理真实感的同时,实现纹理样本之间的平滑插值,具有广泛的应用前景。

2. 项目快速启动

环境准备

在开始之前,请确保您的系统满足以下要求:

  • 操作系统:Linux
  • GPU:NVIDIA GPU + CUDA 10.0 + CuDNN 7.5
  • Python版本:3.6
  • TensorFlow版本:tensorflow-gpu 1.12

安装必要的Python依赖:

pip3 install -r requirements.txt

克隆VGG官方仓库

# 克隆VGG官方仓库到当前目录
git clone https://github.com/ningyu1991/VGG official_vgg

数据集准备

项目使用的数据集包括动物纹理、地球纹理和植物纹理。地球纹理的数据集可以从Flickr下载,并保存在datasets/earth_texture/目录下。动物纹理和植物纹理的数据集则需要从Adobe Stock购买。

数据预处理,以下为示例命令:

python3 data_augmentation.py --iPath earth_texture/test_resize512/ --oPath earth_texture_test_aug/ --num_aug 10000

按照官方Progressive GAN仓库的指导准备数据集,使用dataset_tool.py中的create_from_images选项。

训练模型

准备数据后,开始训练模型:

python3 run.py --app train --train_dir earth_texture_train_aug_with_labels/ --val_dir earth_texture_test_aug_with_labels/ --out_dir models/earth_texture/ --num_gpus 8

其中train_dirval_dir是您的训练和验证数据集目录,num_gpus是用于训练的GPU数量。

3. 应用案例和最佳实践

纹理插值

python3 run.py --app interpolation --model_path models/animal_texture/network-final.pkl --imageL_path <left_image_path> --imageR_path <right_image_path> --out_dir <output_directory>

<left_image_path><right_image_path>替换为您的纹理图片路径,<output_directory>为结果输出目录。

纹理溶解

python3 run.py --app dissolve --model_path models/animal_texture/network-final.pkl --imageStartUL_path <start_upper_left> ... --imageEndBR_path <end_bottom_right> --out_dir <output_directory>

替换<start_upper_left><end_bottom_right>为相应的图片路径,以及<output_directory>为输出目录。

纹理画笔

python3 run.py --app brush --model_path models/animal_texture/network-final.pkl --imageBgUL_path <background_upper_left> ... --imageFgUR_path <foreground_upper_right> --out_dir <output_directory>

<background_upper_left><foreground_upper_right>替换为背景和前景图片路径,<output_directory>为输出目录。

4. 典型生态项目

目前,TextureMixer项目的生态还不是很丰富,但它的应用潜力巨大,可以与其他图像处理、编辑工具集成,为用户提供更加强大和灵活的纹理处理能力。社区可以围绕这个项目开发更多插件和应用案例,以丰富其生态系统。

TextureMixer The official Tensorflow implementation for CVPR'19 paper 'Texture Mixer: A Network for Controllable Synthesis and Interpolation of Texture' TextureMixer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/TextureMixer

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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