xDiT 项目使用教程

xDiT 项目使用教程

xDiT xDiT: A Scalable Inference Engine for Diffusion Transformers (DiTs) with Massive Parallelism 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xd/xDiT

1. 项目目录结构及介绍

xDiT 项目的目录结构如下：

xDiT/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── .pre-commit-config.yaml
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── pytest.ini
├── setup.py
├── docs/
│   └── ... # 文档相关文件
├── examples/
│   └── run.sh # 运行示例脚本
├── tests/
│   └── ... # 测试相关文件
├── entrypoints/
│   └── ... # 入口点相关文件
├── xfuser/
│   └── ... # xfuser 模块相关文件
└── ...

• README.md：项目的主介绍文件，包含项目的描述、功能、使用说明等。
• LICENSE.txt：项目的许可证文件，Apache-2.0 许可。
• setup.py：项目的安装和依赖配置文件。
• examples/：包含示例脚本和项目运行示例。
• tests/：包含对项目进行测试的代码和文件。
• docs/：项目的文档目录。

其它目录和文件包含了项目的源代码、配置文件、以及开发过程中使用的工具和脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于 examples/ 目录下的 run.sh 脚本。该脚本是一个简单的 shell 脚本，用于演示如何运行项目中的模型。

以下是 run.sh 脚本的主要内容：

#!/bin/bash

# 设置模型类型、模型目录以及并行选项
MODEL_TYPE="your_model_type"
MODEL_DIR="path_to_model_directory"
PARALLEL_OPTIONS="your_parallel_options"

# 运行模型
python run_model.py --model_type $MODEL_TYPE --model_dir $MODEL_DIR --parallel_options $PARALLEL_OPTIONS

在使用该脚本之前，你需要根据实际情况替换 MODEL_TYPE、MODEL_DIR 和 PARALLEL_OPTIONS 为相应的值。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 setup.py 和 .pre-commit-config.yaml。

• setup.py 文件包含了项目的安装指令和依赖。例如：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="xDiT",
    version="0.1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "torch",
        "torchvision",
        "diffusers",
        # 其他依赖
    ],
    # 其他配置
)

• .pre-commit-config.yaml 文件用于配置 pre-commit 工具，它可以帮助开发者在提交代码前自动执行一些格式化和检查任务，确保代码风格的一致性。

repos:
  - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
    rev: v2.6.0
    hooks:
      - id: black
      - id: isort

在开始开发前，确保安装了 pre-commit 工具，并且配置文件符合项目的需求。

xDiT xDiT: A Scalable Inference Engine for Diffusion Transformers (DiTs) with Massive Parallelism 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xd/xDiT