Orpheus TTS开源项目安装与配置指南

Orpheus TTS开源项目安装与配置指南

Orpheus-TTS TTS Towards Human-Sounding Speech 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/Orpheus-TTS

一、项目基础介绍

Orpheus TTS 是一个开源的文本转语音（TTS）系统，基于 Llama-3b 模型构建。该系统能够展现使用大型语言模型（LLM）进行语音合成的先进特性，如自然语调、情感和节奏，相较于现有的闭源模型有显著优势。

主要编程语言：Python

二、项目使用的关键技术和框架

• Llama-3b 模型：作为基础的文本处理和语音合成模型。
• VLLM：用于快速推理的库。
• Hugging Face Transformers：用于模型训练和微调。
• Wandb：用于实验跟踪和可视化。
• Torch：用于深度学习任务的框架。

三、项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖项：

• Python 3.x
• pip
• Git

安装步骤

1. 克隆项目仓库到本地：

   git clone https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS.git
   cd Orpheus-TTS
   

2. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 安装 Orpheus TTS 包：

   pip install orpheus-speech
   

   如果遇到 VLLM 的版本问题，可能需要安装特定版本的 VLLM：

   pip install vllm==0.7.3
   

4. 运行示例代码来测试安装是否成功：

   from orpheus_tts import OrpheusModel
   import wave
   import time
   
   model = OrpheusModel(model_name="canopylabs/orpheus-tts-0.1-finetune-prod")
   prompt = "这是一个测试文本，用来验证 Orpheus TTS 是否安装正确。"
   
   start_time = time.monotonic()
   syn_tokens = model.generate_speech(prompt=prompt, voice="tara")
   
   with wave.open("output.wav", "wb") as wf:
       wf.setnchannels(1)
       wf.setsampwidth(2)
       wf.setframerate(24000)
       total_frames = 0
       chunk_counter = 0
       for audio_chunk in syn_tokens:
           chunk_counter += 1
           frame_count = len(audio_chunk) // (wf.getsampwidth() * wf.getnchannels())
           total_frames += frame_count
           wf.writeframes(audio_chunk)
   
   duration = total_frames / wf.getframerate()
   end_time = time.monotonic()
   print(f"生成 {duration:.2f} 秒的音频耗时 {end_time - start_time} 秒")
   

以上步骤将帮助您成功安装和配置 Orpheus TTS 项目。如果遇到任何问题，请查阅项目的官方文档或向社区寻求帮助。

Orpheus-TTS TTS Towards Human-Sounding Speech 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/Orpheus-TTS