Kube-Prometheus 项目教程

Kube-Prometheus 项目教程

kube-prometheus项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kub/kube-prometheus

项目介绍

Kube-Prometheus 是一个用于监控 Kubernetes 集群及其上运行的应用程序的开源项目。它基于 Prometheus 监控系统，并集成了多个相关组件，如 Prometheus Operator、Grafana、kube-state-metrics 等，以提供全面的集群监控解决方案。Kube-Prometheus 旨在简化 Kubernetes 集群的监控配置和管理，通过预配置的仪表板和警报规则，帮助用户快速发现和诊断集群中的问题。

项目快速启动

安装 Kube-Prometheus

首先，确保你已经有一个 Kubernetes 集群，并且 kubectl 工具已经配置好以访问该集群。然后，按照以下步骤安装 Kube-Prometheus：

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git
   cd kube-prometheus
   

2. 创建命名空间和所有必要的资源：

   kubectl create -f manifests/setup
   until kubectl get servicemonitors --all-namespaces ; do date; sleep 1; echo ""; done
   kubectl create -f manifests/
   

3. 验证安装：

   kubectl get pods -n monitoring
   

   你应该会看到一系列正在运行的 Pod，包括 Prometheus、Grafana 和其他相关组件。

访问 Prometheus 和 Grafana UI

1. 暴露 Prometheus UI：

   kubectl --namespace monitoring port-forward svc/prometheus-k8s 9090
   

   然后，你可以在浏览器中访问 http://localhost:9090 来查看 Prometheus UI。

2. 暴露 Grafana UI：

   kubectl --namespace monitoring port-forward svc/grafana 3000
   

   然后，你可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 来查看 Grafana UI。默认用户名和密码都是 admin。

应用案例和最佳实践

监控自定义应用

Kube-Prometheus 不仅可以监控 Kubernetes 核心组件，还可以监控部署在集群上的自定义应用。以下是一些最佳实践：

1. 暴露自定义指标： 确保你的应用暴露 Prometheus 格式的指标。通常，这可以通过在应用中集成 Prometheus 客户端库来实现。

2. 创建 ServiceMonitor： 使用 ServiceMonitor 资源来告诉 Prometheus 如何抓取你的应用的指标。例如：

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: ServiceMonitor
   metadata:
     name: my-app-monitor
     namespace: monitoring
   spec:
     selector:
       matchLabels:
         app: my-app
     endpoints:
     - port: metrics
       interval: 30s
   

3. 配置警报规则： 创建自定义的 PrometheusRule 资源来定义针对你的应用的警报规则。例如：

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: PrometheusRule
   metadata:
     name: my-app-rules
     namespace: monitoring
   spec:
     groups:
     - name: my-app.rules
       rules:
       - alert: MyAppHighErrorRate
         expr: rate(my_app_errors_total[5m]) > 0.1
         for: 10m
         labels:
           severity: critical
         annotations:
           summary: "High error rate on my-app"
           description: "My-app is experiencing a high error rate."
   

典型生态项目

Kube-Prometheus 生态系统包含多个关键组件，每个组件都有其特定的作用：

1. Prometheus Operator： 简化 Prometheus 和 Alertmanager 的部署和管理。

2. Grafana： 提供强大的可视化仪表板，用于展示 Prometheus 收集的指标。

3. kube-state-metrics： 收集 Kubernetes 对象的状态指标，如 Pod、Deployment、Node 等。

4. node-exporter： 收集节点级别的系统指标，如 CPU、内存、磁盘使用情况等。

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kube-prometheus项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kub/kube-prometheus